An integrated vibration-image procedure for damage identification in steel trusses

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Título: An integrated vibration-image procedure for damage identification in steel trusses
Autor/es: Crognale, Marianna | Gattulli, Vincenzo | Ivorra, Salvador | Potenza, Francesco
Grupo/s de investigación o GITE: Grupo de Ensayo, Simulación y Modelización de Estructuras (GRESMES)
Centro, Departamento o Servicio: Universidad de Alicante. Departamento de Ingeniería Civil
Palabras clave: Damage Identification | Steel Structures | Stochastic Subspace Identification | Fatigue Failure
Área/s de conocimiento: Mecánica de Medios Contínuos y Teoría de Estructuras
Fecha de publicación: sep-2020
Editor: National Technical University of Athens (NTUA). Institute of Structural Analysis and Antiseismic Research
Cita bibliográfica: Crognale, Marianna, et al. “An integrated vibration-image procedure for damage identification in steel trusses”. In: Papadrakakis, M.; Fragiadakis, M.; Papadimitriou, C. (Eds.). EURODYN 2020. Proceedings of the XI International Conference on Structural Dynamics, Streamed from Athens, Greece, 23-26 November 2020. Athens: Institute of Structural Analysis and Antiseismic Research, School of Civil Engineering, National Technical University of Athens (NTUA), 2020. Vol. I. ISBN 978-618-85072-0-3, pp. 1011-1026
Resumen: The paper deals with structural damage identification in steel trusses. Classical procedure based on dynamic measurements able to detect flexibility changes are complemented with data predicting cracks and their evaluating by image processing. The procedure proposes first a damage index, the Stiffness Reduction Factor (SRF), evaluated on the basis of the error between the predictive truss model and the experimental modal model. Then, a nonlinear FEM model is used to determine fatigue cracks in the truss nodes which are compared with the observed ones determined by image processing. A real case study, the Quisi bridge located in Spain, is used to show the potentiality of the procedure.
Patrocinador/es: This paper is a part of a project that has received funding from the Research Fund for Coal and Steel under grant agreement No 800687. (DESDEMONA EU project)
URI: http://hdl.handle.net/10045/110403
ISBN: 978-618-85072-2-7 (Set) | 978-618-85072-0-3 (Vol. I)
Idioma: eng
Tipo: info:eu-repo/semantics/conferenceObject
Derechos: © The authors
Revisión científica: si
Versión del editor: https://eurodyn2020.org/
Aparece en las colecciones:INV - GRESMES - Comunicaciones a Congresos, Conferencias, etc.

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