AREVA: Augmented Reality Voice Assistant for Industrial Maintenance
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http://hdl.handle.net/10045/109308
| Título: | AREVA: Augmented Reality Voice Assistant for Industrial Maintenance |
|---|---|
| Título alternativo: | AREVA: Asistente por Voz Dotado de Realidad Aumentada para el Mantenimiento Industrial |
| Autor/es: | Serras, Manex | García-Sardiña, Laura | Simões, Bruno | Álvarez, Hugo | Arambarri, Jon |
| Palabras clave: | Spoken Dialogue System | Augmented Reality | Industry 4.0 | Sistema de Diálogo Hablado | Realidad Aumentada | Industria 4.0 |
| Área/s de conocimiento: | Lenguajes y Sistemas Informáticos |
| Fecha de publicación: | sep-2020 |
| Editor: | Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural |
| Cita bibliográfica: | Procesamiento del Lenguaje Natural. 2020, 65: 135-138. https://doi.org/10.26342/2020-65-21 |
| Resumen: | Within the context of Industry 4.0, AREVA is presented: a Voice Assistant with Augmented Reality visualisations for the support and guidance of operators when carrying out tasks and processes in industrial environments. With the aim of validating its use for the training of new operators, first evaluations were performed by a group of non-expert users who were asked to carry out a maintenance task on a Universal Robot. | Dentro del marco de la Industria 4.0 se presenta AREVA: un Asistente por Voz dotado con visualizaciones de Realidad Aumentada para el apoyo y guiado del operario a la hora de realizar tareas y procesos en entornos industriales. Con el objetivo de validar su uso para el entrenamiento y capacitación de nuevos operarios, se ha realizado una primera evaluación con un grupo de usuarios no-expertos a quienes se les pidió que realizasen una tarea de mantenimiento sobre un Robot Universal. |
| URI: | http://hdl.handle.net/10045/109308 |
| ISSN: | 1135-5948 |
| DOI: | 10.26342/2020-65-21 |
| Idioma: | eng |
| Tipo: | info:eu-repo/semantics/article |
| Derechos: | © Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural |
| Revisión científica: | si |
| Versión del editor: | https://doi.org/10.14198/10.26342/2020-65-21 |
| Aparece en las colecciones: | Procesamiento del Lenguaje Natural - Nº 65 (2020) |
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| Archivo | Descripción | Tamaño | Formato | |
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