EmoCon: Analizador de Emociones en el Congreso de los Diputados
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http://hdl.handle.net/10045/109303
Título: | EmoCon: Analizador de Emociones en el Congreso de los Diputados |
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Título alternativo: | EmoCon: Emotions Analyzer in the Spanish Congress |
Autor/es: | Jiménez Zafra, Salud M. | García Cumbreras, Miguel Ángel | Martín Valdivia, María Teresa | López-Fernández, Andrea |
Palabras clave: | Análisis de emociones | Congreso de los Diputados | Política | Emotion analysis | Spanish Congress | Politics |
Área/s de conocimiento: | Lenguajes y Sistemas Informáticos |
Fecha de publicación: | sep-2020 |
Editor: | Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural |
Cita bibliográfica: | Procesamiento del Lenguaje Natural. 2020, 65: 115-118. https://doi.org/10.26342/2020-65-16 |
Resumen: | EmoCon es un prototipo de un analizador de emociones en el Congreso de los Diputados. Su objetivo es analizar el perfil emocional a nivel de sesión parlamentaria y a nivel de cada diputado, a partir de las intervenciones realizadas durante las sesiones parlamentarias que tienen lugar en el Congreso de los Diputados. Para ello, la demo cuenta con tres módulos principales: i) descarga automática de los documentos de las sesiones y extracción de las intervenciones realizadas por cada diputado, ii) análisis de las emociones expresadas a nivel de sesión y a nivel de diputado y, iii) visualización de la información en una aplicación web. | EmoCon is a prototype of an emotion analyzer in the Spanish Congress. Its objective is to analyze the emotions expressed by the deputies in the interventions made during the parliamentary sessions that take place in the Spanish Congress. To this end, the demo has three main modules: i) web scrapper for the session documents and processing, ii) emotions analyzer at the session level and at the deputy level, and iii) web application for visualization. |
Patrocinador/es: | Este trabajo ha sido parcialmente financiado por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER) y el proyecto LIVING-LANG (RTI2018-094653-B-C21) del Gobierno de España. |
URI: | http://hdl.handle.net/10045/109303 |
ISSN: | 1135-5948 |
DOI: | 10.26342/2020-65-16 |
Idioma: | spa |
Tipo: | info:eu-repo/semantics/article |
Derechos: | © Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural |
Revisión científica: | si |
Versión del editor: | https://doi.org/10.14198/10.26342/2020-65-16 |
Aparece en las colecciones: | Procesamiento del Lenguaje Natural - Nº 65 (2020) |
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