Multilingual evaluation of KnowNet

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Camp Dublin Core Valor Idioma
dc.contributor.authorCuadros Oller, Montserrat-
dc.contributor.authorRigau Claramunt, German-
dc.date.accessioned2008-10-14T15:11:31Z-
dc.date.available2008-10-14T15:11:31Z-
dc.date.issued2008-09-
dc.identifier.citationCUADROS OLLER, Montserrat; RIGAU CLARAMUNT, German. “Multilingual evaluation of KnowNet”. Procesamiento del lenguaje natural. N. 41 (sept. 2008). ISSN 1135-5948, pp. 121-128en
dc.identifier.issn1135-5948-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10045/8075-
dc.description.abstractEste artículo presenta un nuevo método totalmente automático de construcción de bases de conocimiento muy densas y precisas a partir de recursos semánticos preexistentes. Básicamente, el método usa un algoritmo de Interpretación Semántica de las palabras preciso y de amplia cobertura para asignar el sentido más apropiado a grandes conjuntos de palabras de un mismo tópico que han sido obtenidas de la web. KnowNet, la base de conocimiento resultante que conecta grandes conjuntos de conceptos semánticamente relacionados es un paso importante hacia la adquisición automática de conocimiento a partir de corpus. De hecho, KnowNet es varias veces más grande que cualquier otro recurso de conocimiento disponible que codifique relaciones entre sentidos, y el conocimiento que KnowNet contiene supera cualquier otro recurso cuando es empíricamente evaluado en un marco multilingüe común.en
dc.description.abstractThis paper presents a new fully automatic method for building highly dense and accurate knowledge bases from existing semantic resources. Basically, the method uses a wide-coverage and accurate knowledge-based Word Sense Disambiguation algorithm to assign the most appropriate senses to large sets of topically related words acquired from the web. KnowNet, the resulting knowledge-base which connects large sets of semantically-related concepts is a major step towards the autonomous acquisition of knowledge from raw corpora. In fact, KnowNet is several times larger than any available knowledge resource encoding relations between synsets, and the knowledge KnowNet contains outperform any other resource when is empirically evaluated in a common multilingual framework.en
dc.description.sponsorshipThis work has been supported by KNOW (TIN2006-15049-C03-01) and KYOTO (ICT-2007-211423).en
dc.languageengen
dc.publisherSociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Naturalen
dc.relation.ispartofProcesamiento del lenguaje natural. N. 41 (septiembre 2008); pp. 121-128en
dc.subjectBases de conocimiento de amplia coberturaen
dc.subjectInterpretación semántica de las palabrasen
dc.subjectAdquisición de conocimientoen
dc.subjectLarge-scale knowledge resourcesen
dc.subjectWord sense disambiguationen
dc.subjectKnowledge acquisitionen
dc.titleMultilingual evaluation of KnowNeten
dc.title.alternativeEvaluación multilingüe de KnowNeten
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articleen
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess-
Apareix a la col·lecció: Revistas - Procesamiento del Lenguaje Natural - Nº 41 (septiembre 2008)

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