Lagrange Duality for Evenly Convex Optimization Problems

Empreu sempre aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem http://hdl.handle.net/10045/62189
Información del item - Informació de l'item - Item information
Títol: Lagrange Duality for Evenly Convex Optimization Problems
Autors: Fajardo, Maria Dolores | Rodríguez Álvarez, Margarita | Vidal, José
Grups d'investigació o GITE: Laboratorio de Optimización (LOPT)
Centre, Departament o Servei: Universidad de Alicante. Departamento de Matemáticas
Paraules clau: Evenly convex function | Generalized convex conjugation | Lagrange dual problem
Àrees de coneixement: Estadística e Investigación Operativa
Data de publicació: de gener-2016
Editor: Springer Science+Business Media New York
Citació bibliogràfica: Journal of Optimization Theory and Applications. 2016, 168(1): 109-128. doi:10.1007/s10957-015-0775-z
Resum: An evenly convex function on a locally convex space is an extended real-valued function, whose epigraph is the intersection of a family of open halfspaces. In this paper, we consider an infinite-dimensional optimization problem, for which both objective function and constraints are evenly convex, and we recover the classical Lagrange dual problem for it, via perturbational approach. The aim of the paper was to establish regularity conditions for strong duality between both problems, formulated in terms of even convexity.
Patrocinadors: This research was partially supported by MINECO of Spain, Grant MTM2011-29064-C03-02 and by Consellería d’Educació de la Generalitat Valenciana, Spain, Pre-doc Program Vali+d, DOCV 6791/07.06.2012 Grant ACIF-2013-156.
URI: http://hdl.handle.net/10045/62189
ISSN: 0022-3239 (Print) | 1573-2878 (Online)
DOI: 10.1007/s10957-015-0775-z
Idioma: eng
Tipus: info:eu-repo/semantics/article
Drets: © Springer Science+Business Media New York 2015. The final publication is available at Springer via http://dx.doi.org/10.1007/s10957-015-0775-z
Revisió científica: si
Versió de l'editor: http://dx.doi.org/10.1007/s10957-015-0775-z
Apareix a la col·lecció: INV - LOPT - Artículos de Revistas

Arxius per aquest ítem:
Arxius per aquest ítem:
Arxiu Descripció Tamany Format  
Thumbnail2016_Fajardo_etal_JOptimTheoryAppl_final.pdfVersión final (acceso restringido)361,11 kBAdobe PDFObrir     Sol·licitar una còpia


Tots els documents dipositats a RUA estan protegits per drets d'autors. Alguns drets reservats.