Detección automática con snakes y representación 3D sobre imágenes cerebrales

Abstract

Se aporta un método, basado en la integración de técnicas de Análisis de Imagen, para minimizar la interacción hombre-máquina en el proceso de reconstrucción 3D del cerebro a partir de un conjunto de secciones obtenidas por RNM. Dicho método se fundamenta en la utilización de contornos activos para realizar el seguimiento de las regiones de interés. Sintonizamos experimentalmente los parámetros del modelo y abordamos las distintas problemáticas que se presentan en el proceso de reconstrucción: mínimos locales, discontinuidad espacial, aparición de nuevas regiones y fusión de regiones.

We propose a method, based on the integration of several Image Analysis Techniques, in order to minimize human-computer interaction in the process of 3D recovery given several MNR brain sections. Our method performs non-rigid tracking of regions of interest by active contours (snakes). The contour model parameters are tunned experimentaly and we address several problems arised in recovering: local minima, spatial discontinuity, new region appearance and region fusion.