Análisis de documentos de manuscritos musicales a través de redes neuronales

Abstract

En este trabajo se propone el desarrollo de métodos para el análisis de documentos musicales mediante el uso de aprendizaje automático. En concreto se aplicarán técnicas de Deep Learning, las cuales han supuesto una revolución en el campo del aprendizaje automático, superando ampliamente a las aproximaciones tradicionales. Con el objetivo de aumentar la capacidad de generalizar de los métodos y la robustez de los resultados, se estudiarán también diferentes estrategias que nos permitan mejorar los resultados obtenidos. Desde un punto de vista científico, se realizará una serie de experimentos para estudiar y analizar los posibles beneficios que esta propuesta puede ofrecer en el contexto de procesamiento de imágenes de documentos musicales. Con este trabajo, el alumno podrá aprender las bases del Deep Learning y supondrá una oportunidad para introducirse en una rama de investigación actual centrada en informática.