Prevención de enfermedades infecciosas basada en el análisis inteligente en RRSS y participación ciudadana
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http://hdl.handle.net/10045/96622
Title: | Prevención de enfermedades infecciosas basada en el análisis inteligente en RRSS y participación ciudadana |
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Other Titles: | Prevention of infectious diseases based on intelligent analysis in social networks and citizen participation |
Authors: | Apolinario, Óscar | Medina-Moreira, José | Luna-Aveiga, Harry | García-Díaz, José Antonio | Valencia García, Rafael | Estrade-Cabrera, José Ignacio |
Keywords: | Análisis de sentimientos | Infodemiología | Enfermedades Infecciosas | BlockChain | Sentiment analysis | Infoveillance | Infectious Diseases |
Knowledge Area: | Lenguajes y Sistemas Informáticos |
Issue Date: | Sep-2019 |
Publisher: | Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural |
Citation: | Procesamiento del Lenguaje Natural. 2019, 63: 163-166. doi:10.26342/2019-63-21 |
Abstract: | Este proyecto consiste en el desarrollo una plataforma inteligente de monitorización de enfermedades infecciosas a partir de la monitorización de redes sociales, fuentes de datos oficiales y la participación ciudadana. Esta información estará disponible para las autoridades sanitarias y gubernamentales a través de un panel de mandos personalizable para que puedan detectar zonas calientes en las que exista algún tipo de brote o focos de infección. También estará disponible un sistema de alertas para avisar a los ciudadanos cuándo se ha detectado cierto nivel de alarma en radio cercano a donde se encuentran. Este proyecto está siendo desarrollado por la empresa de Ecuador VIAMÁTICA, algunos docentes de la Universidad de Guayaquil, la empresa española DANTIA y las Universidades de Murcia y Carlos III de Madrid. La parte española del proyecto está financiada mediante una convocatoria de proyectos unilaterales del CDTI. | This project consists in the development of an intelligent platform for the monitoring of infectious diseases based on: text written in natural language on social networks, official data sources and citizen participation. This information will be available to the health and governmental authorities through a customizable control panel so they can detect hot areas in which there is some type of outbreak. An alert system will also be available to notify citizens when a certain level of alarm is detected in a nearby radius of where they are. This project is being developed by VIAMÁTICA (Ecuador), the University of Guayaquil (Ecuador), DANTIA (Spain) and the Universities of Murcia and Carlos III of Madrid (Spain). The Spanish part of the project is financed through the unilateral CDTI projects call. |
Sponsor: | Este trabajo está siendo financiado por el CDTI dentro del proyecto con referencia IDI-20180989 dentro de la convocatoria de proyectos unilaterales. |
URI: | http://hdl.handle.net/10045/96622 |
ISSN: | 1135-5948 |
DOI: | 10.26342/2019-63-21 |
Language: | spa |
Type: | info:eu-repo/semantics/article |
Rights: | © Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural |
Peer Review: | si |
Publisher version: | https://doi.org/10.26342/2019-63-21 |
Appears in Collections: | Procesamiento del Lenguaje Natural - Nº 63 (2019) |
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