REDES: Reconocimiento de Entidades Digitales: Enriquecimiento y Seguimiento mediante Tecnologías del Lenguaje

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Title: REDES: Reconocimiento de Entidades Digitales: Enriquecimiento y Seguimiento mediante Tecnologías del Lenguaje
Other Titles: REDES: Digital Entities Recognition: Enrichment and Tracking by Language Technologies
Authors: Ureña López, Luis Alfonso | Montoyo, Andres | Martín Valdivia, María Teresa | Martínez-Barco, Patricio
Research Group/s: Procesamiento del Lenguaje y Sistemas de Información (GPLSI)
Center, Department or Service: Universidad de Alicante. Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos
Keywords: Procesamiento de lenguaje natural | PLN | Análisis de sentimientos y opiniones | Entidad digital | Enriquecimiento semántico | Natural language processing | NLP | Sentiment analysis | Opinion mining | Digital entity | Sentiment enrichment
Knowledge Area: Lenguajes y Sistemas Informáticos
Issue Date: Sep-2017
Publisher: Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural
Citation: Procesamiento del Lenguaje Natural. 2017, 59: 153-156
Abstract: El principal objetivo de este proyecto es el desarrollo de un modelo de integración capaz de definir y crear perfiles de entidades digitales. Estas entidades digitales incluirán no sólo las características básicas sino también sus rasgos lingüísticos y sociales, utilizando e integrando todas las fuentes de información disponibles. Concretamente se hará uso de tres tipos de fuentes en la Web: datos no estructurados, datos estructurados y datos abiertos enlazados. A partir de esta gran cantidad de información heterogénea, y mediante el diseño y desarrollo de herramientas, recursos y técnicas basadas en Tecnologías del Lenguaje Humano (TLH), se definirán y generarán entidades digitales entendidas como una estructura de información semántica donde encajar estos datos, con especial atención a las dimensiones espacial (ubicación geográfica) y temporal (variación de los datos que conforman la entidad a lo largo del tiempo). | The main objective of this project is to develop an integration model able to define and create digital entities profiles. Such digital entities will include not only the basic, but also their linguistic and social features by means of using and integrating different information sources available. More specifically, three will be the Web sources: unstructured and structured data, but and also linked open data. Starting from this huge and heterogeneous amount of information, digital entities will be generated by means of the design and development of tools, resources and techniques based on NLP. Such entities will consist in a structure of semantic information where to place such data (with special attention to the spatial dimensions (geographical location) and temporal (variation of data that compose the entity during time).
Sponsor: El proyecto REDES está financiado por el Ministerio de Economía y Competitividad con número de referencia TIN2015-65136-C2-1-R y TIN2015-65136-C2-2-R.
URI: http://hdl.handle.net/10045/69100
ISSN: 1135-5948
Language: spa
Type: info:eu-repo/semantics/article
Rights: © Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural
Peer Review: si
Publisher version: http://journal.sepln.org/sepln/ojs/ojs/index.php/pln
Appears in Collections:INV - GPLSI - Artículos de Revistas
Procesamiento del Lenguaje Natural - Nº 59 (2017)

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