Hacia un sistema de clasificación automática de sustantivos deverbales
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http://hdl.handle.net/10045/11683
Title: | Hacia un sistema de clasificación automática de sustantivos deverbales |
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Other Titles: | Towards an automatic classification system of deverbal nouns |
Authors: | Peris Morant, Aina | Taulé Delor, Mariona | Rodríguez Hontoria, Horacio |
Keywords: | Nominalización deverbal | Aprendizaje automático | Clasificador | Deverbal nominalization | Machine-learning techniques | Classifier |
Knowledge Area: | Lenguajes y Sistemas Informáticos |
Issue Date: | Sep-2009 |
Publisher: | Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural |
Citation: | PERIS MORANT, Aina; TAULÉ DELOR, Mariona; RODRÍGUEZ HONTORIA, Horacio. “Hacia un sistema de clasificación automática de sustantivos deverbales”. Procesamiento del lenguaje natural. N. 43 (sept. 2009). ISSN 1135-5948, pp. 23-31 |
Abstract: | Las nominalizaciones deverbales constituyen una rica fuente de información semántica que puede ser muy útil tener reconocida para diferentes tareas de PLN. En este artículo se presenta el léxico nominal AnCora-Nom, que contiene 817 entradas léxicas de sustantivos deverbales, y una serie de experimentos basados en técnicas de aprendizaje automático que nos han permitido evaluar, positivamente, la consistencia de los datos anotados en AnCora-Nom y detectar los rasgos más relevantes para la distinción denotativa de evento y resultado. Con estos experimentos, además, se sientan las bases para la construcción de un sistema automático de clasificación de los sustantivos deverbales según su denotación. | Deverbal nominalizations constitute a rich source of semantic information. To have it recognized may be very useful for different NLP tasks. In this paper we present the nominal lexicon AnCora-Nom, which consists of 817 lexical entries of deverbal nouns, and a series of experiments based on machine-learning techniques. These experiments allow us to evaluate positively the consistency of annotated data in AnCora-Nom, and to detect the most relevant features for the denotative distinction between event and result nominalizations. Furthermore, with these experiments the foundations of an automatic classification system of the deverbal nominalizations according to their denotation are laid. |
Sponsor: | Este trabajo ha sido posible gracias a los proyectos Lang2World (TIN2006-15265-C06) y AnCora-Nom (FFI2008-02691-E) del Ministerio de Ciencia e Innovación y la beca FPU AP2007-01028 del Ministerio de Educación, Política Social y Deporte. |
URI: | http://hdl.handle.net/10045/11683 |
ISSN: | 1135-5948 |
Language: | spa |
Type: | info:eu-repo/semantics/article |
Peer Review: | si |
Appears in Collections: | Procesamiento del Lenguaje Natural - Nº 43 (septiembre 2009) |
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