A pruning rule based on a distance sparse table for hierarchical similarity search algorithms

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Título: A pruning rule based on a distance sparse table for hierarchical similarity search algorithms
Autor/es: Gómez Ballester, Eva | Micó, Luisa | Oncina, Jose
Grupo/s de investigación o GITE: Reconocimiento de Formas e Inteligencia Artificial
Centro, Departamento o Servicio: Universidad de Alicante. Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos
Palabras clave: Fast nearest neighbour search | Metric space | Tree-based algorithms | Pruning rules
Área/s de conocimiento: Lenguajes y Sistemas Informáticos
Fecha de creación: 2008
Fecha de publicación: 2008
Editor: Springer Berlin / Heidelberg
Cita bibliográfica: GÓMEZ BALLESTER, Eva; MICÓ ANDRÉS, Luisa; ONCINA CARRATALÁ, Jose. "A pruning rule based on a distance sparse table for hierarchical similarity search algorithms". En: Structural, Syntactic, and Statistical Pattern Recognition : joint IAPR International Workshop, SSPR & SPR 2008, Orlando, USA, December 4-6, 2008 : proceedings. Berlin : Springer, 2008. (Lecture Notes in Computer Science; 5342/2008). ISBN 978-3-540-89688-3, pp. 926-936
Resumen: Nearest neighbour search is a simple technique widely used in Pattern Recognition tasks. When the dataset is large and/or the dissimilarity computation is very time consuming the brute force approach is not practical. In such cases, some properties of the dissimilarity measure can be exploited in order to speed up the search. In particular, the metric properties of some dissimilarity measures have been used extensively in fast nearest neighbour search algorithms to avoid dissimilarity computations. Recently, a distance table based pruning rule to reduce the average number of distance computations in hierarchical search algorithms was proposed. In this work we show the effectiveness of this rule compared to other state of the art algorithms. Moreover, we propose some guidelines to reduce the space complexity of the rule.
Patrocinador/es: Spanish CICyT for partial support of this work through projects DPI2006-15542-C04-01, the IST Programme of the European Community, under the PASCAL Network of Excellence, IST–2002-506778, and the program CONSOLIDER INGENIO 2010 (CSD2007-00018).
URI: http://hdl.handle.net/10045/9683
ISBN: 978-3-540-89688-3
ISSN: 0302-9743 (Print) | 1611-3349 (Online)
DOI: 10.1007/978-3-540-89689-0_96
Idioma: eng
Tipo: info:eu-repo/semantics/article
Derechos: The original publication is available at www.springerlink.com
Revisión científica: si
Versión del editor: http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-89689-0_96
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