Clasificación de imágenes TC de tórax afectados por tuberculosis

Abstract

En este trabajo se propone el estudio de métodos para tratar la clasificación de las imágenes de tomografía computarizada TAC de tórax afectadas por diferentes tipos de tuberculosis. Se realizará un estudio de los métodos utilizados en la literatura para el análisis de imágenes TAC, con énfasis en la utilización de técnicas de clasificación novedosas basadas en aprendizaje profundo. Se propondrán métodos basados en la interpretación del conjunto de imágenes transversales de tórax proporcionadas por la tomografía computarizada, no como un volumen sino como una secuencia de imágenes de video. Se estudiará la posibilidad de extraer descriptores de movimiento capaces de clasificar las afecciones tuberculosas analizando las deformaciones o movimientos producidos en estas secuencias de vídeo.