Algoritmos paralelos para la eliminación de ruido en imágenes médicas

Abstract

El ruido gaussiano aparece en diversos tipos de imágenes médicas. Por ejemplo, las imágenes de tomografía computarizada (TC) se degradan severamente debido a la presencia de este tipo de ruido cuando se reducen las dosis de radiación ionizada en el proceso de adquisición de la imagen, lo que causa dificultad para interpretar pequeños detalles y características morfológicas de baja intensidad requeridas para el diagnóstico clínico. En consecuencia, el filtrado del ruido es un paso importante en la generación de este tipo de imágenes médicas y permite mejorar los procesos de detección de lesiones o la clasificación del tejido. El tratamiento de imágenes de gran resolución y el filtrado de imágenes en tiempo real, nos conduce a requerimientos computacionales más altos. En esta investigación se diseñarán e implementarán métodos de filtrado de ruido guassiano haciendo uso de técnicas de computación de altas prestaciones para tratar imágenes médicas y para hacer factible su ejecución en tiempo real.