Jaya optimization algorithm with GPU acceleration

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Título: Jaya optimization algorithm with GPU acceleration
Autor/es: Jimeno-Morenilla, Antonio | Sanchez-Romero, Jose-Luis | Migallón Gomis, Héctor | Mora, Higinio
Grupo/s de investigación o GITE: UniCAD: Grupo de investigación en CAD/CAM/CAE de la Universidad de Alicante | Informática Industrial y Redes de Computadores
Centro, Departamento o Servicio: Universidad de Alicante. Departamento de Tecnología Informática y Computación
Palabras clave: Jaya | Optimization | Parallelism | GPU | CUDA
Área/s de conocimiento: Arquitectura y Tecnología de Computadores
Fecha de publicación: mar-2019
Editor: Springer US
Cita bibliográfica: The Journal of Supercomputing. 2019, 75(3): 1094-1106. doi:10.1007/s11227-018-2316-7
Resumen: Optimization methods allow looking for an optimal value given a specific function within a constrained or unconstrained domain. These methods are useful for a wide range of scientific and engineering applications. Recently, a new optimization method called Jaya has generated growing interest because of its simplicity and efficiency. In this paper, we present the Jaya GPU-based parallel algorithms we developed and analyze both parallel performance and optimization performance using a well-known benchmark of unconstrained functions. Results indicate that parallel Jaya implementation achieves significant speed-up for all benchmark functions, obtaining speed-ups of up to 190×, without affecting optimization performance.
Patrocinador/es: This research was supported by the Spanish Ministry of Economy and Competitiveness under Grant TIN2015-66972-C5-4-R, co-financed by FEDER funds (MINECO/FEDER/UE).
URI: http://hdl.handle.net/10045/91221
ISSN: 0920-8542 (Print) | 1573-0484 (Online)
DOI: 10.1007/s11227-018-2316-7
Idioma: eng
Tipo: info:eu-repo/semantics/article
Derechos: © Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature 2018
Revisión científica: si
Versión del editor: https://doi.org/10.1007/s11227-018-2316-7
Aparece en las colecciones:INV - AIA - Artículos de Revistas
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