Jaya optimization algorithm with GPU acceleration
Empreu sempre aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem
http://hdl.handle.net/10045/91221
Títol: | Jaya optimization algorithm with GPU acceleration |
---|---|
Autors: | Jimeno-Morenilla, Antonio | Sanchez-Romero, Jose-Luis | Migallón Gomis, Héctor | Mora, Higinio |
Grups d'investigació o GITE: | UniCAD: Grupo de investigación en CAD/CAM/CAE de la Universidad de Alicante | Informática Industrial y Redes de Computadores |
Centre, Departament o Servei: | Universidad de Alicante. Departamento de Tecnología Informática y Computación |
Paraules clau: | Jaya | Optimization | Parallelism | GPU | CUDA |
Àrees de coneixement: | Arquitectura y Tecnología de Computadores |
Data de publicació: | de març-2019 |
Editor: | Springer US |
Citació bibliogràfica: | The Journal of Supercomputing. 2019, 75(3): 1094-1106. doi:10.1007/s11227-018-2316-7 |
Resum: | Optimization methods allow looking for an optimal value given a specific function within a constrained or unconstrained domain. These methods are useful for a wide range of scientific and engineering applications. Recently, a new optimization method called Jaya has generated growing interest because of its simplicity and efficiency. In this paper, we present the Jaya GPU-based parallel algorithms we developed and analyze both parallel performance and optimization performance using a well-known benchmark of unconstrained functions. Results indicate that parallel Jaya implementation achieves significant speed-up for all benchmark functions, obtaining speed-ups of up to 190×, without affecting optimization performance. |
Patrocinadors: | This research was supported by the Spanish Ministry of Economy and Competitiveness under Grant TIN2015-66972-C5-4-R, co-financed by FEDER funds (MINECO/FEDER/UE). |
URI: | http://hdl.handle.net/10045/91221 |
ISSN: | 0920-8542 (Print) | 1573-0484 (Online) |
DOI: | 10.1007/s11227-018-2316-7 |
Idioma: | eng |
Tipus: | info:eu-repo/semantics/article |
Drets: | © Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature 2018 |
Revisió científica: | si |
Versió de l'editor: | https://doi.org/10.1007/s11227-018-2316-7 |
Apareix a la col·lecció: | INV - AIA - Artículos de Revistas INV - UNICAD - Artículos de Revistas INV - I2RC - Artículos de Revistas |
Arxius per aquest ítem:
Arxiu | Descripció | Tamany | Format | |
---|---|---|---|---|
2019_Jimeno-Morenilla_etal_JSupercomput_final.pdf | Versión final (acceso restringido) | 428,28 kB | Adobe PDF | Obrir Sol·licitar una còpia |
2019_Jimeno-Morenilla_etal_JSupercomput_preprint.pdf | Preprint (acceso abierto) | 338,61 kB | Adobe PDF | Obrir Vista prèvia |
Tots els documents dipositats a RUA estan protegits per drets d'autors. Alguns drets reservats.