Jaya optimization algorithm with GPU acceleration
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http://hdl.handle.net/10045/91221
Título: | Jaya optimization algorithm with GPU acceleration |
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Autor/es: | Jimeno-Morenilla, Antonio | Sanchez-Romero, Jose-Luis | Migallón Gomis, Héctor | Mora, Higinio |
Grupo/s de investigación o GITE: | UniCAD: Grupo de investigación en CAD/CAM/CAE de la Universidad de Alicante | Informática Industrial y Redes de Computadores |
Centro, Departamento o Servicio: | Universidad de Alicante. Departamento de Tecnología Informática y Computación |
Palabras clave: | Jaya | Optimization | Parallelism | GPU | CUDA |
Área/s de conocimiento: | Arquitectura y Tecnología de Computadores |
Fecha de publicación: | mar-2019 |
Editor: | Springer US |
Cita bibliográfica: | The Journal of Supercomputing. 2019, 75(3): 1094-1106. doi:10.1007/s11227-018-2316-7 |
Resumen: | Optimization methods allow looking for an optimal value given a specific function within a constrained or unconstrained domain. These methods are useful for a wide range of scientific and engineering applications. Recently, a new optimization method called Jaya has generated growing interest because of its simplicity and efficiency. In this paper, we present the Jaya GPU-based parallel algorithms we developed and analyze both parallel performance and optimization performance using a well-known benchmark of unconstrained functions. Results indicate that parallel Jaya implementation achieves significant speed-up for all benchmark functions, obtaining speed-ups of up to 190×, without affecting optimization performance. |
Patrocinador/es: | This research was supported by the Spanish Ministry of Economy and Competitiveness under Grant TIN2015-66972-C5-4-R, co-financed by FEDER funds (MINECO/FEDER/UE). |
URI: | http://hdl.handle.net/10045/91221 |
ISSN: | 0920-8542 (Print) | 1573-0484 (Online) |
DOI: | 10.1007/s11227-018-2316-7 |
Idioma: | eng |
Tipo: | info:eu-repo/semantics/article |
Derechos: | © Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature 2018 |
Revisión científica: | si |
Versión del editor: | https://doi.org/10.1007/s11227-018-2316-7 |
Aparece en las colecciones: | INV - AIA - Artículos de Revistas INV - UNICAD - Artículos de Revistas INV - I2RC - Artículos de Revistas |
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2019_Jimeno-Morenilla_etal_JSupercomput_preprint.pdf | Preprint (acceso abierto) | 338,61 kB | Adobe PDF | Abrir Vista previa |
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