MOSTAS: un etiquetador morfo-semántico, anonimizador y corrector de historiales clínicos

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Title: MOSTAS: un etiquetador morfo-semántico, anonimizador y corrector de historiales clínicos
Other Titles: MOSTAS: a morpho-semantic tagger, anonymizer and spellchecker for clinical reports
Authors: Iglesias Maqueda, Ana | Castro Galán, Elena | Pérez Láinez, Rebeca | Castaño Zabaleta, Leonardo | Martínez Fernández, Paloma | Gómez Pérez, José Manuel | Kohler, Sandra | Melero, Ricardo
Keywords: Etiquetador morfo-semántico | Anonimizador de textos | Corrector ortográfico | Conversión de siglas, abreviaturas y acrónimos biomédicos | Historiales clínicos | Historiales médicos | Morpho-semantic tagger | Anonymizer | SpellChecker | Abbreviation and acronym converser | Clinical reports | Medical reports
Issue Date: Sep-2008
Publisher: Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural
Citation: IGLESIAS MAQUEDA, Ana, et al. “MOSTAS: un etiquetador morfo-semántico, anonimizador y corrector de historiales clínicos”. Procesamiento del lenguaje natural. N. 41 (sept. 2008). ISSN 1135-5948, pp. 299-300
Abstract: El sistema MOSTAS pre-procesa historiales clínicos con el objetivo de facilitar el posterior tratamiento de los textos y recuperación de información de los mismos. El sistema añade información morfo-semántica a los historiales, busca el significado de las siglas, acrónimos y abreviaturas que existen en los mismos y detecta conceptos biomédicos, utilizando para ello recursos biomédicos especializados (bases de datos, tesauros, un servidor de terminologías multilingüe en OWL, etc.). Además, MOSTAS es capaz de anonimizar y corregir los historiales clínicos. | The MOSTAS (MOrpho-Semantic Tagger, Anonymizer and SpellChecker for biomedical texts) system preprocesses Clinical Reports in order to facilitate rear information retrieval of these texts. MOSTAS system annotates clinical reports with morpho-semantic information, applies abbreviation and acronyms conversions and detects biomedical concepts using specialized biomedical resources (databases, thesaurus, a multilingual terminology server, etc.). Moreover, MOSTAS is able to anonymize and correct the clinical reports.
URI: http://hdl.handle.net/10045/8615
ISSN: 1135-5948
Language: spa
Type: info:eu-repo/semantics/article
Appears in Collections:Revistas - Procesamiento del Lenguaje Natural - Nº 41 (septiembre 2008)

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