Complementary Methods for De-identifying Sensitive Data with a focus on Clinical Discourse

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Título: Complementary Methods for De-identifying Sensitive Data with a focus on Clinical Discourse
Título alternativo: Métodos complementarios para la anonimización de datos en el dominio clínico
Autor/es: Kokkinakis, Dimitrios
Palabras clave: Anonimización | Confidencialidad | Historia Médica | Information dissemination | Confidentiality | Personal health information | Clinical/medical data | Terminology recognition | Data scrubbing
Área/s de conocimiento: Lenguajes y Sistemas Informáticos
Fecha de publicación: oct-2010
Editor: Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural
Cita bibliográfica: Kokkinakis, Dimitrios. “Complementary Methods for De-identifying Sensitive Data with a focus on Clinical Discourse”. Procesamiento del Lenguaje Natural. N. 45 (2010). ISSN 1135-5948
Resumen: En la era de las notas clínicas en formato electrónico, las disponibilidad de datos personales para investigación, planificación y estadísticas sobre salud y seguimiento de enfermedades son algunas de las áreas en las cuales la protección de la información de los pacientes se ha convertido en un importante asunto. El objetivo de este estudio es adaptar y aplicar métodos para la anonimización de documentos, en particular en el dominio clínico. El principal reto y objetivo de esta investigación es mantener importantes conceptos en los documentos en una manera estandar y neutral que significa la encriptación sin violar la integridad de los datos personales y sin sacrificar la calidad y el significado previsto por los autores. | In the era of the Electronic Health Record (EHR) the release of individual data for research, public health planning, health care statistics, monitoring of diagnostic tests, automated data collection for health care registries and tracking disease outbreaks are some of the areas in which the protection of Personal Health Information (PHI) has become an important concern. The purpose of this study is to adapt and apply synergetic methods to document de-identification, particularly clinical, or other sources of sensitive data. The main challenge and goal of this research is to retain important concepts and PHI in the documents in a standardized and neutral manner as means of encryption without violating the integrity of the PHI and without sacrificing the quality and intended meaning of the authors.
URI: http://hdl.handle.net/10045/85170
ISSN: 1135-5948
Idioma: eng
Tipo: info:eu-repo/semantics/article
Revisión científica: si
Aparece en las colecciones:Procesamiento del Lenguaje Natural - Nº 45 (2010)

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