Neural part-of-speech tagging

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Título: Neural part-of-speech tagging
Autor/es: Valero Antón, Francisco de Borja
Director de la investigación: Pérez-Ortiz, Juan Antonio | Sánchez-Martínez, Felipe
Centro, Departamento o Servicio: Universidad de Alicante. Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos
Palabras clave: Neural networks | Part-of-speech tagging system
Área/s de conocimiento: Lenguajes y Sistemas Informáticos
Fecha de publicación: 11-dic-2018
Fecha de lectura: 29-nov-2018
Resumen: In this work, we propose the implementation of a part-of-speech tagging system using recurrent neural networks. For that purpose, initially we study the theoretical fundamentals of that kind of neural networks. Next, we propose three different architectures in order to disambiguate ambiguous words. Finally, we achieve a system able to disambiguate with a 93.5% total accuracy and with 83.2% accuracy on ambiguous words with the section of Wall Street Journal that belongs to the Penn Treebank corpus.
URI: http://hdl.handle.net/10045/84670
Idioma: eng
Tipo: info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
Derechos: Licencia Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-SinObraDerivada 4.0
Aparece en las colecciones:Grado en Ingeniería Informática - Trabajos Fin de Grado

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