MOMENT: Metáforas del trastorno mental grave. Análisis del discurso de personas afectadas y profesionales de la salud mental

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Title: MOMENT: Metáforas del trastorno mental grave. Análisis del discurso de personas afectadas y profesionales de la salud mental
Other Titles: MOMENT: Metaphors of severe mental disorder. Discourse analysis of affected people and mental health professionals
Authors: Coll Florit, Marta | Climent Roca, Salvador | Correa-Urquiza, Martín | Hernández, Eulàlia | Oliver González, Antoni | Pié, Asun
Keywords: Salud mental | Lingüística de corpus | Teoría de la Metáfora Conceptual | Análisis del discurso | Mental Health | Corpus Linguistics | Conceptual Metaphor Theory | Discourse Analysis
Knowledge Area: Lenguajes y Sistemas Informáticos
Issue Date: Sep-2018
Publisher: Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural
Citation: Procesamiento del Lenguaje Natural. 2018, 61: 139-142. doi:10.26342/2018-61-17
Abstract: El proyecto MOMENT pretende contribuir a mejorar la comprensión del trastorno mental grave a partir del análisis del discurso de los dos grandes colectivos implicados, personas diagnosticadas y profesionales de la salud mental, aplicando como método de análisis la Teoría de la Metáfora Conceptual y la lingüística de corpus. En este marco, se constituirá un corpus anotado manualmente de testimonios en primera persona de ambos colectivos, que a su vez pueda servir como banco de experimentación en detección automática de metáforas. De esta manera, se pretende avanzar tanto en la detección y anotación manual de metáforas, como en la detección computacional. Desde un punto de vista social, el objetivo del proyecto es identificar y sistematizar las concepciones y asunciones dominantes sobre el trastorno mental grave, así como promover el cambio de posibles discursos que nieguen la capacidad agentiva de las personas diagnosticadas. | The MOMENT project aims to contribute to a better understanding of severe mental disorders by analyzing the discourse of the two main groups involved, affected people and mental health professionals, in the light of the Conceptual Metaphor Theory and Corpus Linguistics methodology. In this framework, a corpus of first-person accounts from both groups will be designed, built and manually annotated. In turn, the corpus will serve as an experimental bank for automatic detection of metaphors. Therefore, MOMENT aims to improve both manual and automatic metaphor detection and annotation. From a social point of view, the goal of the project is twofold: on the one hand, to detect and systematize dominant conceptualizations and ideas about the disorder; and, on the other hand, to identify and promote the change of potential discourses which deny the agentive capacity of affected people.
URI: http://hdl.handle.net/10045/81357
ISSN: 1135-5948
DOI: 10.26342/2018-61-17
Language: spa
Type: info:eu-repo/semantics/article
Rights: © Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural
Peer Review: si
Publisher version: https://doi.org/10.26342/2018-61-17
Appears in Collections:Revistas - Procesamiento del Lenguaje Natural - Nº 61 (2018)

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