Prediction and sensitivity analysis of compressive strength in segregated lightweight concrete based on artificial neural network using ultrasonic pulse velocity

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10045/80949
Información del item - Informació de l'item - Item information
Título: Prediction and sensitivity analysis of compressive strength in segregated lightweight concrete based on artificial neural network using ultrasonic pulse velocity
Autor/es: Tenza-Abril, Antonio José | Villacampa, Yolanda | Solak, Afonso M. | Baeza Brotons, Francisco
Grupo/s de investigación o GITE: Tecnología de Materiales y Territorio (TECMATER) | Modelización Matemática de Sistemas | Ingeniería del Terreno y sus Estructuras (InTerEs)
Centro, Departamento o Servicio: Universidad de Alicante. Departamento de Ingeniería Civil | Universidad de Alicante. Departamento de Matemática Aplicada
Palabras clave: ANN | Compaction | Concrete | Lightweight | Prediction | Segregation | Vibration
Área/s de conocimiento: Ingeniería de la Construcción | Matemática Aplicada
Fecha de publicación: 20-nov-2018
Editor: Elsevier
Cita bibliográfica: Construction and Building Materials. 2018, 189: 1173-1183. doi:10.1016/j.conbuildmat.2018.09.096
Resumen: Due to the low density of the aggregates used, lightweight aggregate concrete (LWAC) is susceptible to segregation because of the differences between the densities of their components. The segregation in LWAC causes a great variability in the concrete properties causing negative effects in its mechanical properties and durability. Ultrasonic velocity and artificial neural network (ANN) were applied by diagnosis and prediction in the impact of the compressive strength in LWAC specimens. 640 experimental observations were used to select the best ANN model. A sensitivity analysis was performed to observe the response of the model to perturbations in longitudinal wave velocity up to ±10% of the value observed experimentally. ANN was found to be suitable to predict the compressive strength through ultrasonic pulse velocity. This study leads to future research in non-destructive measurements to describe the segregation phenomenon in LWAC.
Patrocinador/es: This research was supported by the University of Alicante (GRE13-03) and (VIGROB-256).
URI: http://hdl.handle.net/10045/80949
ISSN: 0950-0618 (Print) | 1879-0526 (Online)
DOI: 10.1016/j.conbuildmat.2018.09.096
Idioma: eng
Tipo: info:eu-repo/semantics/article
Derechos: © 2018 Elsevier Ltd.
Revisión científica: si
Versión del editor: https://doi.org/10.1016/j.conbuildmat.2018.09.096
Aparece en las colecciones:INV - INTERES - Artículos de Revistas
INV - TECMATER - Artículos de Revistas
INV - MMS - Artículos de Revistas
INV - BIMAEC - Artículos de Revistas

Archivos en este ítem:
Archivos en este ítem:
Archivo Descripción TamañoFormato 
Thumbnail2018_Tenza-Abril_etal_ConsBuilMat_final.pdfVersión final (acceso restringido)3,51 MBAdobe PDFAbrir    Solicitar una copia


Todos los documentos en RUA están protegidos por derechos de autor. Algunos derechos reservados.