Distribución de los peces continentales de España asociada a las características físicas, metereológicas e hidrológicas de las cuencas hidrográficas

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Title: Distribución de los peces continentales de España asociada a las características físicas, metereológicas e hidrológicas de las cuencas hidrográficas
Authors: Nieto, K. | Lizana Avia, Miguel | Velasco Marcos, Juan Carlos
Keywords: Distribución espacial | Peces continentales | España | Cuencas hidrográficas | Sistemas de Información Geográfica | Análisis de correspondencias múltiples
Issue Date: Apr-2006
Publisher: Asociación Española de Ecología Terrestre
Citation: NIETO, K.; LIZANA AVIA, Miguel; VELASCO MARCOS, Juan Carlos. “Distribución de los peces continentales de España asociada a las características físicas, metereológicas e hidrológicas de las cuencas hidrográficas”. Ecosistemas. Vol. 15, n. 1 (en.-abr. 2006). ISSN 1697-2473, pp. 69-76
Abstract: Se analizó la distribución espacial de los principales peces continentales de España y su relación con variables tales como: altitud, orden de los ríos, pendiente, precipitaciones, temperaturas medias mínima y máxima, de invierno y verano respectivamente. Se consideraron las cuencas hidrográficas del Norte, Duero, Tajo, Ebro, Guadiana, Guadalquivir, Júcar, Segura, Sur e Internas de Cataluña. Las variables se analizaron bajo un enfoque espacial, utilizando un Sistema de Información Geográfica (SIG). Las asociaciones de las variables antes mencionadas, tanto cuantitativas como cualitativas, se determinaron aplicando un Análisis de Correspondencias Múltiples. | Spatial distribution of the mainly continental fishes of Spain and its relation by such variables as: altitude, rivers orders, slope, rainfalls, average minimal and maximum temperatures, on winter and summer respectively, was analyzed. The hydrographical basins of the: North, Duero, Tajo, Ebro, Guadiana, Guadalquivir, Júcar, Segura, South and Internal Catalonia were considered. The variables were analyzed under a spatial approach, using a Geographical Information System (GIS). The relationships of the variables mentioned before, both quantitative and qualitative, were determined applying a Multiple Correspondences Analysis.
URI: http://hdl.handle.net/10045/7862
ISSN: 1697-2473
Language: spa
Type: info:eu-repo/semantics/article
Appears in Collections:Ecosistemas - 2006, Vol. 15, N. 1

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