Infraestructuras TIC para el desarrollo de ciudades inteligentes
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http://hdl.handle.net/10045/78053
Título: | Infraestructuras TIC para el desarrollo de ciudades inteligentes |
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Autor/es: | Castejón Asensio, Ángel |
Director de la investigación: | Mora, Higinio |
Centro, Departamento o Servicio: | Universidad de Alicante. Departamento de Tecnología Informática y Computación |
Palabras clave: | Ciudades inteligentes | Smart City | Localización analítica | Masas | Wi-Fi | Monitorización | Redes | Tendencias |
Área/s de conocimiento: | Arquitectura y Tecnología de Computadores |
Fecha de creación: | jul-2018 |
Fecha de publicación: | 30-ago-2018 |
Resumen: | Este trabajo fin de máster está enfocado como objetivo principal en el estudio que nos puede ofrecer una Smart City en el ámbito de la inteligencia de ubicación en un núcleo urbano. Para ello estará concretado principalmente en la obtención de información de localización de afluencias de personas en una ciudad y cómo distribuir eficientemente los servicios públicos de la administración, para dar respuesta a una mayor cercanía de estos servicios a los ciudadanos y que esto finalmente se traduzca en un valor añadido para una ciudad inteligente. Para realizar este cometido principal, utilizaré las tecnologías de información que ofrece una Smart City en la actualidad y analizaré cuáles son más idóneas. Para conseguir el objetivo principal necesitamos una red de internet distribuida por la ciudad en la que se conectaría un número importante de personas ya sean residentes, turistas, por motivos de negocios, etc… Con estas conexiones a la red, un nodo central ubicado en la nube bajo el paradigma cloud computing, se encargará de gestionar el tráfico de red y trasladar la información en tiempo real de localización de tráfico peatonal distribuido en los diferentes barrios de la ciudad. Esta información permitirá detectar a la administración dónde ubicar en un espacio y tiempo los servicios públicos en base a la afluencia peatonal de una ciudad, no dejándolo al azar o solamente a la experiencia profesional. Con esta información obtenida dentro del encaje de respeto de privacidad de las personas y en el marco de la legislación actual, se estudiará también en este trabajo una propuesta de extraer patrones predictivos en base a la información obtenida y así servir como ayuda en la toma de decisiones futuras. |
URI: | http://hdl.handle.net/10045/78053 |
Idioma: | spa |
Tipo: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Derechos: | Licencia Creative Commons Reconocimiento 4.0 |
Aparece en las colecciones: | Máster Universitario en Ingeniería Informática - Trabajos Fin de Máster |
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