Social Analytics Database v2.0

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dc.contributorProcesamiento del Lenguaje Natural y Sistemas de Información (GPLSI)es_ES
dc.contributor.authorGutiérrez, Yoan-
dc.contributor.authorFernández Martínez, Javier-
dc.contributor.authorMartínez-Barco, Patricio-
dc.contributor.authorMontoyo, Andres-
dc.contributor.authorLlopis, Fernando-
dc.contributor.authorMuñoz, Rafael-
dc.contributor.authorGómez, José M.-
dc.contributor.authorMoreda, Paloma-
dc.contributor.authorPalomar, Manuel-
dc.contributor.otherUniversidad de Alicante. Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticoses_ES
dc.date.accessioned2018-03-08T09:52:05Z-
dc.date.available2018-03-08T09:52:05Z-
dc.date.issued2018-03-10-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10045/74072-
dc.description.abstractSocial Analytics Database v2.0 es una base de datos cuyo objetivo principal es el almacenamiento de mensajes encontrados en las redes sociales, para generar análisis e informes sobre esos mensajes en tiempo real. Además, también se almacenan los temas a seguir (organizados en colecciones y entidades) y los parámetros de búsqueda, mediante los cuales se han obtenido dichos mensajes, con el fin de tener una mejor visión y organización de los informes generados. Para este fin, se utilizan dos tecnologías de bases de datos diferentes. La primera utiliza Elasticsearch, una base de datos de documentos NoSQL. En esta base de datos se guardan los mensajes, indexándolos de tal forma que sea posible realizar consultas, exploraciones, análisis y estadísticas de manera muy flexible y en tiempo real. La segunda utiliza MariaDB, una base de datos relacional. Esta base de datos contiene la información relativa a los temas a seguir y los parámetros de búsqueda. También se utiliza para gestionar los usuarios de la plataforma Social Analytics.es_ES
dc.description.sponsorshipMinisterio de Educación, Cultura y Deporte, Ministerio de Economía y Competitividad (MINECO) proyectos TIN2015-65136-C2-2-R y TIN2015-65100-R, Gobierno de la Generalitat Valenciana (PROMETEOII/2014/001), Ayudas Fundación BBVA a equipos de investigación científica 2016 (Análisis de Sentimientos Aplicado a la Prevención del Suicidio en las Redes Sociales - ASAP), Universidad de Alicante a través de Proyecto Emergente ("GRE16-01: Plataforma inteligente para recuperación, análisis y representación de la información generada por usuarios en Internet").es_ES
dc.languagespaes_ES
dc.rights© Universitat d'Alacant / Universidad de Alicantees_ES
dc.subjectSocial analyticses_ES
dc.subjectAnalítica sociales_ES
dc.subjectReputación sociales_ES
dc.subjectSentiment analysises_ES
dc.subjectMinería de opiniónes_ES
dc.subjectMinería de opinión sociales_ES
dc.subjectBase de datoses_ES
dc.subject.otherLenguajes y Sistemas Informáticoses_ES
dc.titleSocial Analytics Database v2.0es_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/otheres_ES
dc.peerreviewednoes_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.relation.projectIDinfo:eu-repo/grantAgreement/MINECO//TIN2015-65136-C2-2-R-
dc.relation.projectIDinfo:eu-repo/grantAgreement/MINECO//TIN2015-65100-R-
dc.rights.holderUniversidad de Alicante-
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