Spreading semantic information by Word Sense Disambiguation
Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:
http://hdl.handle.net/10045/68891
Título: | Spreading semantic information by Word Sense Disambiguation |
---|---|
Autor/es: | Gutiérrez, Yoan | Vázquez, Sonia | Montoyo, Andres |
Grupo/s de investigación o GITE: | Procesamiento del Lenguaje y Sistemas de Información (GPLSI) |
Centro, Departamento o Servicio: | Universidad de Alicante. Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos |
Palabras clave: | Natural language processing | Graph-based | Knowledge-based | Word Sense Disambiguation | Pagerank |
Área/s de conocimiento: | Lenguajes y Sistemas Informáticos |
Fecha de publicación: | 15-sep-2017 |
Editor: | Elsevier |
Cita bibliográfica: | Knowledge-Based Systems. 2017, 132: 47-61. doi:10.1016/j.knosys.2017.06.013 |
Resumen: | This paper presents an unsupervised approach to solve semantic ambiguity based on the integration of the Personalized PageRank algorithm with word-sense frequency information. Natural Language tasks such as Machine Translation or Recommender Systems are likely to be enriched by our approach, which includes semantic information that obtains the appropriate word-sense via support from two sources: a multidimensional network that includes a set of different resources (i.e. WordNet, WordNet Domains, WordNet Affect, SUMO and Semantic Classes); and the information provided by word-sense frequencies and word-sense collocation from the SemCor Corpus. Our series of results were analyzed and compared against the results of several renowned studies using SensEval-2, SensEval-3 and SemEval-2013 datasets. After conducting several experiments, our procedure produced the best results in the unsupervised procedure category taking SensEval campaigns rankings as reference. |
Patrocinador/es: | This research work has been partially funded by the University of Alicante, Generalitat Valenciana , Spanish Government, Ministerio de Educación, Cultura y Deporte and ASAP - Ayudas Fundación BBVA a equipos de investigación científica 2016(FUNDACIONBBVA2-16PREMIO) through the projects, TIN2015- 65100-R, TIN2015-65136-C2-2-R, PROMETEOII/2014/001, GRE16- 01: “Plataforma inteligente para recuperación, análisis y representación de la información generada por usuarios en Internet” and PR16_SOC_0013. |
URI: | http://hdl.handle.net/10045/68891 |
ISSN: | 0950-7051 (Print) | 1872-7409 (Online) |
DOI: | 10.1016/j.knosys.2017.06.013 |
Idioma: | eng |
Tipo: | info:eu-repo/semantics/article |
Derechos: | © 2017 Elsevier B.V. |
Revisión científica: | si |
Versión del editor: | http://dx.doi.org/10.1016/j.knosys.2017.06.013 |
Aparece en las colecciones: | INV - GPLSI - Artículos de Revistas |
Archivos en este ítem:
Archivo | Descripción | Tamaño | Formato | |
---|---|---|---|---|
2017_Gutierrez_etal_KnowBasSys_final.pdf | Versión final (acceso restringido) | 2,73 MB | Adobe PDF | Abrir Solicitar una copia |
2017_Gutierrez_etal_KnowBasSys_accepted.pdf | Accepted Manuscript (acceso abierto) | 2,61 MB | Adobe PDF | Abrir Vista previa |
Todos los documentos en RUA están protegidos por derechos de autor. Algunos derechos reservados.