Autofocus method for automated microscopy using embedded GPUs

Empreu sempre aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem
Información del item - Informació de l'item - Item information
Títol: Autofocus method for automated microscopy using embedded GPUs
Autors: Castillo-Secilla, José María | Saval-Calvo, Marcelo | Medina-Valdés, Luis | Cuenca-Asensi, Sergio | Martínez-Álvarez, Antonio | Sánchez, Carlos | Cristóbal, Gabriel
Grups d'investigació o GITE: Informática Industrial y Redes de Computadores | UniCAD: Grupo de Investigación en CAD/CAM/CAE de la Universidad de Alicante
Centre, Departament o Servei: Universidad de Alicante. Departamento de Tecnología Informática y Computación | Universidad de Alicante. Instituto Universitario de Investigación Informática
Paraules clau: Image processing | Microscopy | Vision, color, and visual optics
Àrees de coneixement: Arquitectura y Tecnología de Computadores
Data de publicació: 1-de març-2017
Editor: Optical Society of America
Citació bibliogràfica: Biomedical Optics Express. 2017, 8(3): 1731-1740. doi:10.1364/BOE.8.001731
Resum: In this paper we present a method for autofocusing images of sputum smears taken from a microscope which combines the finding of the optimal focus distance with an algorithm for extending the depth of field (EDoF). Our multifocus fusion method produces an unique image where all the relevant objects of the analyzed scene are well focused, independently to their distance to the sensor. This process is computationally expensive which makes unfeasible its automation using traditional embedded processors. For this purpose a low-cost optimized implementation is proposed using limited resources embedded GPU integrated on cutting-edge NVIDIA system on chip. The extensive tests performed on different sputum smear image sets show the real-time capabilities of our implementation maintaining the quality of the output image.
Patrocinadors: This work has been partly supported by the Spanish grant CTM2014-51907.
ISSN: 2156-7085
DOI: 10.1364/BOE.8.001731
Idioma: eng
Tipus: info:eu-repo/semantics/article
Drets: © 2017 Optical Society of America
Revisió científica: si
Versió de l'editor:
Apareix a la col·lecció: INV - I2RC - Artículos de Revistas
INV - UNICAD - Artículos de Revistas

Arxius per aquest ítem:
Arxius per aquest ítem:
Arxiu Descripció Tamany Format  
Thumbnail2017_Castillo_etal_BiomedOptExpr_final.pdfVersión final (acceso restringido)2,94 MBAdobe PDFObrir     Sol·licitar una còpia

Tots els documents dipositats a RUA estan protegits per drets d'autors. Alguns drets reservats.