Social Analytics Listener v1.0

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Títol: Social Analytics Listener v1.0
Títol alternatiu: Sistema de descarga de contenido social v1.0
Autors: Fernández Martínez, Javier | Gutiérrez, Yoan | Montoyo, Andres | Martínez-Barco, Patricio | Llopis, Fernando | Muñoz, Rafael | Díez, Álvaro
Titular/s del dret: Universidad de Alicante
Grups d'investigació o GITE: Procesamiento del Lenguaje Natural y Sistemas de Información (GPLSI)
Centre, Departament o Servei: Universidad de Alicante. Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos
Paraules clau: Social analytics | Analítica social | Reputación social | Sentiment analysis | Minería de opinión | Minería de opinión social | Estracción de información | Information extraction
Àrees de coneixement: Lenguajes y Sistemas Informáticos
Data de publicació: 12-de desembre-2016
Resum: Social Analytics Listener es una aplicación que permite la descarga de contenido de las redes sociales de modo organizado y estable. Esto es posible mediante el uso de las APIs (en inglés Application Program Interface) proporcionadas por redes sociales que permiten dos tipos de estrategias distintas de descarga. Una de ellas es enviar una consulta con ciertos términos para recuperar todo aquel contenido que contenga dichos términos y entonces recibir los contenidos pertinentes a medida que estos sean publicados en las redes. Este es el caso de Twitter. Por otro lado existe otra estrategia que consiste en enviar consultas periódicas para recibir los últimos contenidos publicados. Este es el caso de Instagram. Como es evidente, las dos redes sociales, que para esta versión del Social Analytics Listener (v1.0) han sido completamente incluidas para ser escuchadas, son Twitter e Instagram. No obstante, la arquitectura de este sistema permite incluir otras fuentes sociales incluso sin contar con el uso de APIs para ese fin. Este es el caso de mecanismos que permitan extraer información directamente de la web.
Patrocinadors: Ministerio de Educación, Cultura y Deporte, Ministerio de Economía y Competitividad (MINECO) proyectos TIN2015-65136-C2-2-R y TIN2015-65100-R, Comisión Europea (SAM project FP7-611312), Gobierno de la Generalitat Valenciana (PROMETEOII/2014/001), Ayudas Fundación BBVA a equipos de investigación científica 2016 (Análisis de Sentimientos Aplicado a la Prevención del Suicidio en las Redes Sociales - ASAP), Universidad de Alicante a través de Proyecto Emergente ("GRE16-01: Plataforma inteligente para recuperación, análisis y representación de la información generada por usuarios en Internet").
URI: http://hdl.handle.net/10045/60569
Idioma: spa | eng
Tipus: software
Drets: © Universitat d'Alacant / Universidad de Alicante. Derechos reservados por el Grupo de Procesamiento del Lenguaje y Sistemas Informáticos de la Universidad de Alicante
Revisió científica: no
Apareix a la col·lecció: Registro de Programas de Ordenador y Bases de Datos

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