Reconocimiento de Objetos 3D con Descriptores de Superficie

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Título: Reconocimiento de Objetos 3D con Descriptores de Superficie
Autor/es: Gil, Pablo | Mateo Agulló, Carlos | Pomares, Jorge | Garcia, Gabriel J. | Torres, Fernando
Grupo/s de investigación o GITE: Automática, Robótica y Visión Artificial
Centro, Departamento o Servicio: Universidad de Alicante. Departamento de Física, Ingeniería de Sistemas y Teoría de la Señal
Palabras clave: Visión 3d | Robótica | Reconocimiento de objetos | Descriptores
Área/s de conocimiento: Ingeniería de Sistemas y Automática
Fecha de publicación: jun-2016
Editor: Comité Español de Automática (CEA). Grupo de Visión
Cita bibliográfica: Alegre, Enrique; Pajares, Gonzalo; Escalera, Arturo de la (eds.). Conceptos y Métodos en Visión por Computador. Barcelona: Grupo de Visión del Comité Español de Automática (CEA), 2016. ISBN 978-84-608-8933-5, pp. 265-284
Resumen: Este capítulo presenta un conjunto de descriptores basados en información de superficie para reconocer objetos asumiendo que se dispone de un modelo previo de éstos. Las superficies son representadas como nubes de puntos tridimensionales. De éstas se estudian características geométricas como la variación en dirección de los vectores normales y las curvaturas a lo largo de la nube de puntos que las definen, para así construir un descriptor matemático que identifique el tipo de objeto según su superficie. En este capítulo se proporcionan fundamentos geométricos de superficie, metodologías de filtrado para eliminación de ruido y puntos atípicos, características para describir una superficie, métricas de clasificación por distancia. Además de un conjunto de técnicas y métodos de procesamiento básicos que constituirán las etapas necesarias que se precisan implementar para identificar objetos 3D, sin la necesidad de considerar parámetros como la textura o el color.
Patrocinador/es: Grupo de Visión de CEA (COMITE ESPAÑOL DE AUTOMATICA)
URI: http://hdl.handle.net/10045/58320
ISBN: 978-84-608-8933-5
Idioma: spa
Tipo: info:eu-repo/semantics/bookPart
Derechos: © 2016 CEA - Comité Español de Automática
Revisión científica: si
Versión del editor: http://intranet.ceautomatica.es/sites/default/files/upload/8/files/ConceptosyMetodosenVxC.pdf
Aparece en las colecciones:INV - AUROVA - Capítulos de Libros
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