Identificación de la fuente en vídeos de dispositivos móviles

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10045/40448
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Título: Identificación de la fuente en vídeos de dispositivos móviles
Autor/es: Arenas González, David Manuel | Rosales Corripio, Jocelin | Sandoval Orozco, Ana Lucila | Romo Torres, Hiram Jafet | García Villalba, Luis Javier
Palabras clave: Análisis forense de vídeos | Fuente de adquisición de vídeos | Patrón de ruido del sensor | PRNU | Video forensics analysis | Video source adquisition | Sensor pattern noise
Área/s de conocimiento: Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial
Fecha de publicación: sep-2014
Editor: Universidad de Alicante
Cita bibliográfica: Actas de la XIII Reunión Española sobre Criptología y Seguridad de la Información : celebrado del 5 al 8 de septiembre 2014, Alicante, pp. 265-270
Resumen: La realización de vídeos con dispositivos móviles se ha convertido en una actividad común dado su alto grado de utilización y el gran número de usuarios. Además, la portabilidad de este tipo de dispositivos hace que estén a mano de los usuarios gran cantidad de tiempo facilitando que se utilicen para generar vídeos en una gran diversidad de situaciones. Por tanto, estos vídeos pueden ser utilizados como evidencias en procesos judiciales. Todo lo anterior hace necesario contar con técnicas de análisis forense enfocadas en vídeos de dispositivos móviles dada las características peculiares de sus cámaras. En este trabajo se estudia la identificación de la fuente de adquisición de los vídeos de dispositivos móviles y se presenta una técnica basada en la extracción del ruido del sensor y la transformada wavelet de los fotogramas extraídos del vídeo. Estos fotogramas son extraídos mediante un algoritmo que tiene en cuenta la naturaleza de los mismos, mejorando la selección de los fotogramas a analizar. Finalmente se presentan experimentos con vídeos de dispositivos móviles para evaluar la validez de las técnicas utilizadas.
URI: http://hdl.handle.net/10045/40448
ISBN: 978-84-9717-323-0
Idioma: spa
Tipo: info:eu-repo/semantics/conferenceObject
Revisión científica: si
Aparece en las colecciones:RECSI 2014 - Comunicaciones

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