Esteganografía en zonas ruidosas de la imagen

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Título: Esteganografía en zonas ruidosas de la imagen
Autor/es: Lerch Hostalot, Daniel | Megías, David
Palabras clave: Esteganografía | Estegoanálisis
Área/s de conocimiento: Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial
Fecha de publicación: sep-2014
Editor: Universidad de Alicante
Cita bibliográfica: Actas de la XIII Reunión Española sobre Criptología y Seguridad de la Información : celebrado del 5 al 8 de septiembre 2014, Alicante, pp. 173-178
Resumen: La mayor parte del estegoanálisis en el estado del arte se basa en el uso de técnicas de machine learning, es decir, en entrenar clasificadores para que sean capaces de diferenciar una imagen portadora de una imagen con mensaje oculto. Las investigaciones realizadas en este campo muestran que las zonas de la imagen más difíciles de modelar y, en consecuencia, aquellas en las cuales es más difícil detectar un mensaje incrustado, son las zonas ruidosas. Estas corresponden a líneas y texturas. En este artículo presentamos un nuevo método de esteganografía que permite ocultar información en dichas zonas, dificultando así su detección. La efectividad del método se ha comprobado usando dos bases de datos de imágenes diferentes y dos estegoanalizadores recientes. Los experimentos demuestran que el algoritmo propuesto mejora significativamente la indetectabilidad estadística respecto al sistema LSB matching para la misma capacidad de incrustación.
URI: http://hdl.handle.net/10045/40424
ISBN: 978-84-9717-323-0
Idioma: spa
Tipo: info:eu-repo/semantics/conferenceObject
Revisión científica: si
Aparece en las colecciones:Congresos - RECSI 2014 - Comunicaciones

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