Sistema de detección de atacantes enmascarados basado en técnicas de alineamiento de secuencias

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Título: Sistema de detección de atacantes enmascarados basado en técnicas de alineamiento de secuencias
Autor/es: Maestre Vidal, Jorge | García Villalba, Luis Javier
Palabras clave: Atacantes enmascarados | Ataques internos | Detección de intrusiones | Seguridad de la información | Masquerader attacks | Insider attacks | Intrusion detection | Information security
Área/s de conocimiento: Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial
Fecha de publicación: sep-2014
Editor: Universidad de Alicante
Cita bibliográfica: Actas de la XIII Reunión Española sobre Criptología y Seguridad de la Información : celebrado del 5 al 8 de septiembre 2014, Alicante, pp. 163-166
Resumen: Los ataques enmascarados constituyen la actividad malintencionada perpetrada a partir de robos de identidad, entre la que se incluye la escalada de privilegios o el acceso no autorizados a activos del sistema. Este trabajo propone un sistema de detección de atacantes enmascarados mediante la observación de las secuencias de acciones llevadas a cabo por los usuarios legítimos del sistema. La clasificación de la actividad monitorizada es modelada y clasificada en base a algoritmos de alineamiento de secuencias locales. Para la validación del etiquetado se incorpora la prueba estadística no paramétrica de Mann-Whitney. Esto permite el análisis de secuencias en tiempo real. La experimentación realizada considera los conjuntos de muestras de Schonlau. La tasa de acierto al detectar ataques enmascarados es 98,3% y la tasa de falsos positivos es 0,77 %.
URI: http://hdl.handle.net/10045/40422
ISBN: 978-84-9717-323-0
Idioma: spa
Tipo: info:eu-repo/semantics/conferenceObject
Revisión científica: si
Aparece en las colecciones:Congresos - RECSI 2014 - Comunicaciones

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