Sistema de detección de atacantes enmascarados basado en técnicas de alineamiento de secuencias

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Title: Sistema de detección de atacantes enmascarados basado en técnicas de alineamiento de secuencias
Authors: Maestre Vidal, Jorge | García Villalba, Luis Javier
Keywords: Atacantes enmascarados | Ataques internos | Detección de intrusiones | Seguridad de la información | Masquerader attacks | Insider attacks | Intrusion detection | Information security
Knowledge Area: Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial
Issue Date: Sep-2014
Publisher: Universidad de Alicante
Citation: Actas de la XIII Reunión Española sobre Criptología y Seguridad de la Información : celebrado del 5 al 8 de septiembre 2014, Alicante, pp. 163-166
Abstract: Los ataques enmascarados constituyen la actividad malintencionada perpetrada a partir de robos de identidad, entre la que se incluye la escalada de privilegios o el acceso no autorizados a activos del sistema. Este trabajo propone un sistema de detección de atacantes enmascarados mediante la observación de las secuencias de acciones llevadas a cabo por los usuarios legítimos del sistema. La clasificación de la actividad monitorizada es modelada y clasificada en base a algoritmos de alineamiento de secuencias locales. Para la validación del etiquetado se incorpora la prueba estadística no paramétrica de Mann-Whitney. Esto permite el análisis de secuencias en tiempo real. La experimentación realizada considera los conjuntos de muestras de Schonlau. La tasa de acierto al detectar ataques enmascarados es 98,3% y la tasa de falsos positivos es 0,77 %.
URI: http://hdl.handle.net/10045/40422
ISBN: 978-84-9717-323-0
Language: spa
Type: info:eu-repo/semantics/conferenceObject
Peer Review: si
Appears in Collections:Congresos - RECSI 2014 - Comunicaciones

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