Simulación de la propagación del malware: modelos continuos vs. modelos discretos

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10045/40409
Información del item - Informació de l'item - Item information
Título: Simulación de la propagación del malware: modelos continuos vs. modelos discretos
Autor/es: Fúster Sabater, Amparo | Martín del Rey, Ángel | Rodríguez Sánchez, Gerardo
Palabras clave: Autómatas celulares | Cellular automata | Código malicioso | Malware | Ecuaciones diferenciales | Differential equations | Epidemiología matemática | Mathematical epidemiology | Modelización matemática | Mathematical modelling
Área/s de conocimiento: Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial
Fecha de publicación: sep-2014
Editor: Universidad de Alicante
Cita bibliográfica: Actas de la XIII Reunión Española sobre Criptología y Seguridad de la Información : celebrado del 5 al 8 de septiembre 2014, Alicante, pp. 139-144
Resumen: La gran mayoría de modelos matemáticos propuestos hasta la fecha para simular la propagación del malware están basados en el uso de ecuaciones diferenciales. Dichos modelos son analizados de manera crítica en este trabajo, determinando las principales deficiencias que presentan y planteando distintas alternativas para su subsanación. En este sentido, se estudia el uso de los autómatas celulares como nuevo paradigma en el que basar los modelos epidemiológicos, proponiendo una alternativa explícita basada en ellos a un reciente modelo continuo.
Patrocinador/es: Este trabajo ha sido subvencionado por el Ministerio de Economía y Competitividad bajo el proyecto TUERI (TIN2011-25452) y por la Consejería de Educación de la Junta de Castilla y León.
URI: http://hdl.handle.net/10045/40409
ISBN: 978-84-9717-323-0
Idioma: spa
Tipo: info:eu-repo/semantics/conferenceObject
Revisión científica: si
Aparece en las colecciones:Congresos - RECSI 2014 - Comunicaciones

Archivos en este ítem:
Archivos en este ítem:
Archivo Descripción TamañoFormato 
ThumbnailRECSI-2014_26.pdf590,06 kBAdobe PDFAbrir Vista previa


Todos los documentos en RUA están protegidos por derechos de autor. Algunos derechos reservados.