Modelización lineal de los generadores shrinking a través de las leyes 102 y 60

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10045/40387
Información del item - Informació de l'item - Item information
Título: Modelización lineal de los generadores shrinking a través de las leyes 102 y 60
Autor/es: Cardell, Sara D. | Fúster Sabater, Amparo
Grupo/s de investigación o GITE: Grupo de Álgebra y Geometría (GAG)
Centro, Departamento o Servicio: Universidad de Alicante. Departamento de Estadística e Investigación Operativa
Palabras clave: Autómatas celulares | Criptoanálisis | Generadores shrinking
Área/s de conocimiento: Álgebra
Fecha de publicación: sep-2014
Editor: Universidad de Alicante
Cita bibliográfica: Actas de la XIII Reunión Española sobre Criptología y Seguridad de la Información : celebrado del 5 al 8 de septiembre 2014, Alicante, pp. 7-11
Resumen: En este trabajo se presenta la modelización lineal de los generadores shrinking y auto-shrinking a través de autómatas celulares lineales uniformes utilizando la ley 102 (o la 60). La linealidad de estos autómatas se puede utilizar para el criptoanálisis de estos generadores de secuencias.
Patrocinador/es: El trabajo del primer autor ha sido financiado por una beca postdoctoral de la Generalitat Valenciana con referencia APOSTD/2013/081 y por el proyecto MTM2011-24858 del Ministerio de Ciencia e Innovación del Gobierno de España. El trabajo del segundo autor ha sido financiado por el Ministerio de Ciencia e Innovación del Gobierno de España bajo el proyecto “TUERI: Technologies for secure and efficient wireless networks within the Internet of Things with applications to transport and logistics”, TIN2011-25452.
URI: http://hdl.handle.net/10045/40387
ISBN: 978-84-9717-323-0
Idioma: spa
Tipo: info:eu-repo/semantics/conferenceObject
Revisión científica: si
Aparece en las colecciones:Congresos - RECSI 2014 - Comunicaciones
INV - GAG - Comunicaciones a Congresos, Conferencias, etc.

Archivos en este ítem:
Archivos en este ítem:
Archivo Descripción TamañoFormato 
ThumbnailRECSI-2014_04.pdf209,44 kBAdobe PDFAbrir Vista previa


Todos los documentos en RUA están protegidos por derechos de autor. Algunos derechos reservados.