Evaluación automática de un sistema híbrido de predicción de palabras y expansiones

Abstract

La predicción de palabras es uno de los sistemas más utilizados para ayudar a la escritura a personas con problemas físicos y/o lingüísticos. Últimamente la predicción de palabras se complementa con otras estrategias para mejorar su rendimiento como la expansión de abreviaturas o predicción de frases. En este artículo se presenta un sistema híbrido, de predicción de palabras y predicción de expansiones (es decir, se expande la abreviatura incluso antes de acabar de escribirla). En este sistema se permite al usuario abreviar o no cada palabra, y reducir la carga cognitiva requerida para su utilización, ya que no se necesita memorizar abreviaturas fijas para cada palabra. La eficiencia del sistema se evalúa en base al porcentaje de pulsaciones que ahorra con respecto a la escritura del mismo texto sin ayuda, mostrándose resultados de la predicción de palabras y de expansiones por separado y de la combinación de ambos.

Word prediction is one of the most commonly used systems to help to write people with physical and/or linguistic disabilities. In the newest systems, word prediction is complemented with other strategies to improve its performance, such as abbreviation expansion or phrase prediction. In this paper, a hybrid system with prediction of words and expansions is presented. Expansion prediction consists in expanding the abbreviation even before the user finishes writing it. This system allows the user to abbreviate or not a word, and reduces the cognitive load required for its use because it is not necessary to remember a fixed abbreviation for each word. The parameter used to evaluate the efficiency of the system is the percentage of keystrokes saved with respect to writing the text without help, and we include results of the word prediction, the expansion prediction and the combination of both.