Detección de la polaridad en citas periodísticas: una solución no supervisada

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Title: Detección de la polaridad en citas periodísticas: una solución no supervisada
Other Titles: A non supervised method for sentiment polarity detection on reported speech from news
Authors: Montejo Ráez, Arturo | Martínez Cámara, Eugenio | Martín Valdivia, María Teresa | Ureña López, Luis Alfonso
Keywords: Análisis de emociones | Clasificación de la polaridad | SentiWordNet | Page Rank | Sentiment analysis | Polarity classification
Knowledge Area: Lenguajes y Sistemas Informáticos
Issue Date: Sep-2012
Publisher: Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural
Citation: MONTEJO-RÁEZ, A., et al. “Detección de la polaridad en citas periodísticas: una solución no supervisada”. Procesamiento del Lenguaje Natural. N. 49 (2012). ISSN 1135-5948, pp. 149-156
Abstract: El presente trabajo expone los resultados alcanzados mediante un método no supervisado para la detección de la polaridad en textos relativos a citas aparecidas en noticias en inglés, correspondientes al corpus 2010_JRC_1590_quotes. Este método, basado en la obtención de un subgrafo de WordNet obtenido mediante el algoritmo Page Rank y su ponderación mediante los valores correspondientes en SentiWordNet, propone una solución no supervisada que ofrece unos resultados competitivos sobre algunas técnicas actuales. | This papers shows the results obtained by a non supervised method in the task of sentiment polarity detection on news quotations (reported speech) from the 2010_JRC_1590_quotes corpus. This method, which obtains a subgraph of WordNet by applying Page Rank over it, weights such a graph with corresponding SentiWordNet polarity scores, offering a non-supervised solution comparable to state-of-the-art techniques.
Sponsor: Esta investigación ha sido subvencionada parcialmente por el proyecto del Instituto de Estudios Giennenses Geocaching Urbano (RFC/IEG2010), el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER), a través del proyecto TEXT-COOL 2.0 (TIN2009-13391-C04-02) por el gobierno español, y por la Comisión Europea bajo el Séptimo programa Marco (FP7 - 2007-2013) a través del proyecto FIRST (FP7-287607).
URI: http://hdl.handle.net/10045/23940
ISSN: 1135-5948
Language: spa
Type: info:eu-repo/semantics/article
Peer Review: si
Appears in Collections:Procesamiento del Lenguaje Natural - Nº 49 (2012)

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