Bayesian models for finding and grouping junctions

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10045/23398
Información del item - Informació de l'item - Item information
Título: Bayesian models for finding and grouping junctions
Autor/es: Cazorla, Miguel | Escolano, Francisco | Gallardo López, Domingo | Rizo, Ramón
Grupo/s de investigación o GITE: Robótica y Visión Tridimensional (RoViT) | Laboratorio de Investigación en Visión Móvil (MVRLab) | Informática Industrial e Inteligencia Artificial
Centro, Departamento o Servicio: Universidad de Alicante. Departamento de Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial
Palabras clave: Bayesian methods | Junction detection | Junction grouping
Área/s de conocimiento: Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial
Fecha de publicación: 1999
Editor: Springer Berlin / Heidelberg
Cita bibliográfica: CAZORLA, M.A., et al. "Bayesian models for finding and grouping junctions". En: Energy Minimization Methods in Computer Vision and Pattern Recognition : Second International Workshop, EMMCVPR’99 York, UK, July 26–29, 1999 Proceedings / Edwin R. Hancock, Marcello Pelillo (Eds.). Berlin : Springer, 1999. (Lecture Notes in Computer Science; 1654). ISBN 3-540-66294-4, pp. 70-82
Resumen: In this paper, we propose two Bayesian methods for detecting and grouping junctions. Our junction detection method evolves from the Kona approach, and it is based on a competitive greedy procedure inspired in the region competition method. Then, junction grouping is accomplished by finding connecting paths between pairs of junctions. Path searching is performed by applying a Bayesian A* algorithm that has been recently proposed. Both methods are efficient and robust, and they are tested with synthetic and real images.
URI: http://hdl.handle.net/10045/23398
ISBN: 3-540-66294-4
ISSN: 0302-9743 (Print) | 1611-3349 (Online)
DOI: 10.1007/3-540-48432-9_6
Idioma: eng
Tipo: info:eu-repo/semantics/conferenceObject
Derechos: The original publication is available at www.springerlink.com
Revisión científica: si
Versión del editor: http://dx.doi.org/10.1007/3-540-48432-9_6
Aparece en las colecciones:INV - RoViT - Comunicaciones a Congresos, Conferencias, etc.
INV - i3a - Comunicaciones a Congresos, Conferencias, etc.

Archivos en este ítem:
Archivos en este ítem:
Archivo Descripción TamañoFormato 
Thumbnail1999_Cazorla_etal_emmcvpr.pdfVersión revisada (acceso abierto)2,12 MBAdobe PDFAbrir Vista previa
Thumbnail1999_Cazorla_etal_emmcvpr_final.pdfVersión final (acceso restringido)905,3 kBAdobe PDFAbrir    Solicitar una copia


Todos los documentos en RUA están protegidos por derechos de autor. Algunos derechos reservados.