Optimización (curso 2011-2012)
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http://hdl.handle.net/10045/19734
Título: | Optimización (curso 2011-2012) |
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Autor/es: | Caballero, José A. | Ruiz-Femenia, Rubén | Aracil, Ignacio |
Grupo/s de investigación o GITE: | Docencia en Ingeniería Química |
Centro, Departamento o Servicio: | Universidad de Alicante. Departamento de Ingeniería Química |
Asignatura/s: | Simulación y Optimización de Procesos Químicos |
Estudios en los que se imparte: | Ingeniería Química |
Código: | 7342 |
Palabras clave: | Optimización | Programación matemática | Simplex | MILP | NLP | MINLP | Programación disyuntiva | Programación lineal |
Área/s de conocimiento: | Ingeniería Química |
Fecha de publicación: | 1-dic-2011 |
Resumen: | Material docente de la asignatura «Simulación y Optimización de procesos químicos». Parte de Optimización OPTIMIZACIÓN TEMA 6. Conceptos Básicos 6.1 Introducción. Desarrollo histórico de la optimización de procesos. 6.2 Funciones y regiones cóncavas y convexas. 6.3 Optimización sin restricciones. 6.4 Optimización con restricciones de igualdad y desigualdad. Condiciones de optimalidad de Karush Khun Tucker 6.5 Interpretación de los Multiplicadores de Lagrange. TEMA 7. Programación lineal 7.1 Introducción. Planteamiento del problema en forma canónica y forma estándar. 7.2 Teoremas de la programación lineal 7.3 Resolución gráfica 7.4 Resolución en forma de tabla. El método simplex. 7.5 Variables artificiales. Método de la Gran M y método de las dos fases. 7.6 Conceptos básicos de dualidad. TEMA 8. Programación no lineal 8.1 Repaso de métodos numéricos de optimización sin restricciones 8.2 Optimización con restricciones. Fundamento de los métodos de programación cuadrática sucesiva y de gradiente reducido. TEMA 9. Introducción a la programación lineal y no lineal con variables discretas. 9.1 Conceptos básicos para la resolución de problemas lineales con variables discretas.(MILP, mixed integer linear programming) 9.2 Introducción a la programación no lineal con variables continuas y discretas (MINLP mixed integer non linear programming) 9.3 Modelado de problemas con variables binarias: 9.3.1 Conceptos básicos de álgebra de Boole 9.3.2 Transformación de expresiones lógicas a expresiones algebraicas 9.3.3 Modelado con variables discretas y continuas. Formulación de envolvente convexa y de la gran M. |
URI: | http://hdl.handle.net/10045/19734 |
Idioma: | spa |
Tipo: | learningObject |
Derechos: | Licencia Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-SinObraDerivada 3.0 |
Aparece en las colecciones: | Docencia - Ingeniería y Arquitectura - Manuales / Temas GITE - DIQUI - Manuales / Temas |
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Archivo | Descripción | Tamaño | Formato | |
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Optimizacion_Problemas_sin_restricciones.pdf | Optimización: problemas sin restricciones | 318,47 kB | Adobe PDF | Abrir Vista previa |
Introduccion_a_la_programacion_lineal.pdf | Introducción a la programación lineal | 150,37 kB | Adobe PDF | Abrir Vista previa |
Introduccion_a_la_programacion_no_lineal.pdf | Introducción a la programación no lineal (NLP) | 153,29 kB | Adobe PDF | Abrir Vista previa |
Introduccion_MILP.pdf | Introducción a la programación lineal entera mixta (MILP) | 67,62 kB | Adobe PDF | Abrir Vista previa |
Programación no lineal con variables binarias.pdf | Introducción a la programación no lineal entera mixta (MINLP) | 163,47 kB | Adobe PDF | Abrir Vista previa |
Modelado_con_Variables_Binarias.pdf | Modelado con variables binarias | 181,18 kB | Adobe PDF | Abrir Vista previa |
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