Obstáculos a la efectividad del principio de explicabilidad algorítmica en el ámbito tributario

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Título: Obstáculos a la efectividad del principio de explicabilidad algorítmica en el ámbito tributario
Autor/es: Pérez Bernabeu, Begoña
Grupo/s de investigación o GITE: Derecho Financiero y Tributario
Centro, Departamento o Servicio: Universidad de Alicante. Departamento de Disciplinas Económicas y Financieras
Palabras clave: Inteligencia artificial | Decisiones automatizadas | Transparencia algorítmica | Explicabilidad | Explicaciones locales | Subject-centric explanations | Transparencia significativa | Decisiones semi-automatizadas | Intervención humana significativa | Early intervention | Rubber-stamp decisions | XAI | Black box models | Transparent models | Interpretable models
Fecha de publicación: 2023
Editor: Atelier
Cita bibliográfica: Pérez Bernabeu, Begoña (2023). “Obstáculos a la efectividad del principio de explicabilidad algorítmica en el ámbito tributario”. En: Hinojosa Torralvo, Juan José; Cruz Padial, Ignacio (dirs.). Retos Jurídico Tributarios de la robótica y de la inteligencia artificial en la era digital. Barcelona: Atelier. ISBN 978-84-19773-99-9, pp. 137-158
Resumen: En el contexto del control del uso de la Inteligencia Artificial por la Administración tributaria cobra una singular importancia el «principio de explicabilidad», un principio de la ética algorítmica que exige que los procesos sean transparentes y que las decisiones puedan explicarse a las partes que se vean afectadas por ellas. Sin embargo, en nuestro país, la aplicación del principio de explicabilidad algorítmica en el ámbito tributario dista mucho de ser efectiva. Las principales dificultades de materialización de este principio en las decisiones adoptadas por la Administración tributaria pueden concretarse en 3 obstáculos principales que son objeto de un detallado análisis en este trabajo.
Patrocinador/es: Este trabajo se enmarca en el Proyecto de I+D+i "Data Science y Machine Learning en el ámbito tributado", del Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades (PID2019-108963RB-I00) del que la autora es co-Investigadora Principal. Además la autora es también miembro investigador del Grupo de Investigación que ha recibido las Ayudas para Grupos de Investigación de Excelencia del Programa PROMETEO 2020, "El Derecho Financiero y Tributario ante el reto de la innovación Científica y Tecnológica", (Resolución de concesión de 8 de julio de 2020, Expediente PROMETEO/2020/092), financiado por la Conselleria de Educación, Investigación, Cultura y Depo1te de la Generalitat Valenciana y cuya investigadora principal es Amparo Navarro Faure.
URI: http://hdl.handle.net/10045/142518
ISBN: 978-84-19773-99-9
Idioma: spa
Tipo: info:eu-repo/semantics/bookPart
Derechos: © 2023 Los autores y autoras; Atelier
Revisión científica: si
Aparece en las colecciones:INV - DFT - Capítulos de Libros

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