Detección automática de la atención basada en la postura y mirada

Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10045/136366
Información del item - Informació de l'item - Item information
Title: Detección automática de la atención basada en la postura y mirada
Authors: García García, Laura
Research Director: Cazorla, Miguel | Gomez-Donoso, Francisco
Center, Department or Service: Universidad de Alicante. Departamento de Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial
Keywords: Deep Learning | Atención | Clases online | Rostro | Articulaciones
Issue Date: 21-Jul-2023
Date of defense: 19-Jul-2023
Abstract: En el siguiente proyecto, se han explorado distintas técnicas deep learning con las que conseguir predecir los niveles de atención de forma automática de un alumno durante la realización de clases online sin el uso de dispositivos invasivos. Para ello, se han tenido en cuenta parámetros como los ángulos de orientación del rostro y los valores de las articulaciones rotacionales que componen el cuerpo humano.
URI: http://hdl.handle.net/10045/136366
Language: spa
Type: info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
Rights: Licencia Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-SinObraDerivada 4.0
Appears in Collections:Grado en Ingeniería Robótica - Trabajos Fin de Grado

Files in This Item:


Items in RUA are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.