Duality for convex infinite optimization on linear spaces
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http://hdl.handle.net/10045/122269
Título: | Duality for convex infinite optimization on linear spaces |
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Autor/es: | Goberna, Miguel A. | Volle, Michel |
Grupo/s de investigación o GITE: | Laboratorio de Optimización (LOPT) |
Centro, Departamento o Servicio: | Universidad de Alicante. Departamento de Matemáticas |
Palabras clave: | Convex infinite programming | Lagrangian duality | Haar duality | Limiting formulas |
Área/s de conocimiento: | Estadística e Investigación Operativa |
Fecha de publicación: | 13-mar-2022 |
Editor: | Springer Nature |
Cita bibliográfica: | Optimization Letters. 2022, 16: 2501-2510. https://doi.org/10.1007/s11590-022-01865-x |
Resumen: | This note establishes a limiting formula for the conic Lagrangian dual of a convex infinite optimization problem, correcting the classical version of Karney [Math. Programming 27 (1983) 75-82] for convex semi-infinite programs. A reformulation of the convex infinite optimization problem with a single constraint leads to a limiting formula for the corresponding Lagrangian dual, called sup-dual, and also for the primal problem in the case when strong Slater condition holds, which also entails strong sup-duality. |
Patrocinador/es: | This research was partially supported by Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades (MCIU), Agencia Estatal de Investigación (AEI), and European Regional Development Fund (ERDF), Project PGC2018-097960-B-C22. |
URI: | http://hdl.handle.net/10045/122269 |
ISSN: | 1862-4472 (Print) | 1862-4480 (Online) |
DOI: | 10.1007/s11590-022-01865-x |
Idioma: | eng |
Tipo: | info:eu-repo/semantics/article |
Derechos: | © Springer-Verlag GmbH Germany, part of Springer Nature 2022 |
Revisión científica: | si |
Versión del editor: | https://doi.org/10.1007/s11590-022-01865-x |
Aparece en las colecciones: | INV - LOPT - Artículos de Revistas |
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