Tech4DModelviewerRV

Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10045/119325
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Title: Tech4DModelviewerRV
Other Titles: Tech4DModelviewerRV: Visualización 3D/4D del cuerpo humano mediante Realidad Virtual
Authors: Azorin-Lopez, Jorge | Fuster-Guilló, Andrés | Saval-Calvo, Marcelo | Castillo Zaragoza, Juan Miguel | Garcia-d’Urso, Nahuel | Pérez Pérez, Luis Fernando | Zaragoza Martí, Ana | Hurtado Sánchez, José Antonio | Sanchez-SanSegundo, Miriam | Ruiz-Robledillo, Nicolás | Albaladejo-Blázquez, Natalia
Right's holder: Azorin-Lopez, Jorge (15%) | Fuster-Guilló, Andrés (15%) | Saval-Calvo, Marcelo (5%) | Castillo Zaragoza, Juan Miguel (15%) | García D’Urso, Nahuel Emiliano (10%) | Pérez Pérez, Luis Fernando (15%) | Zaragoza Martí, Ana (5%) | Hurtado Sánchez, José Antonio (5%) | Sanchez-SanSegundo, Miriam (5%) | Ruiz-Robledillo, Nicolás (5%) | Albaladejo-Blázquez, Natalia (5%)
Research Group/s: Arquitecturas Inteligentes Aplicadas (AIA)
Center, Department or Service: Universidad de Alicante. Departamento de Tecnología Informática y Computación
Keywords: Obesity | Adherence | 3D vision | Dietetic treatment | Virtual Reality
Knowledge Area: Arquitectura y Tecnología de Computadores
Date Created: 2020
Issue Date: 11-Nov-2021
Abstract: El software “Tech4DModelviewerRV: Visualización 3D/4D del cuerpo humano mediante Realidad Virtual” tiene como objetivo principal permitir la visualización de los modelos 3D con textura en dispositivos de realidad virtual. El software permite cambiar el punto de vista de la visualización del cuerpo mediante el giro de la cabeza. También se permite visualizar una secuencia de modelos 3D (4D) de sucesivas sesiones de tratamiento. Se permite comparar dos modelos 3D superpuestos de dos sesiones seleccionadas para valorar la evolución.
Sponsor: Modelos predictivos de la evolución morfológica del cuerpo humano para mejorar la adherencia y motivación en tratamientos dietético-nutricionales del sobrepeso y la obesidad; Referencia: PID2020-119144RB-I00; Entidad: Ministerio de Ciencia en Innovación. Retos 2020.
URI: http://hdl.handle.net/10045/119325
Language: spa | eng
Type: software
Rights: © Universitat d'Alacant / Universidad de Alicante
Peer Review: no
Appears in Collections:Registro de Programas de Ordenador y Bases de Datos

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