Tech4DModelviewerRV
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http://hdl.handle.net/10045/119325
Title: | Tech4DModelviewerRV |
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Other Titles: | Tech4DModelviewerRV: Visualización 3D/4D del cuerpo humano mediante Realidad Virtual |
Authors: | Azorin-Lopez, Jorge | Fuster-Guilló, Andrés | Saval-Calvo, Marcelo | Castillo Zaragoza, Juan Miguel | Garcia-d’Urso, Nahuel | Pérez Pérez, Luis Fernando | Zaragoza Martí, Ana | Hurtado Sánchez, José Antonio | Sanchez-SanSegundo, Miriam | Ruiz-Robledillo, Nicolás | Albaladejo-Blázquez, Natalia |
Right's holder: | Azorin-Lopez, Jorge (15%) | Fuster-Guilló, Andrés (15%) | Saval-Calvo, Marcelo (5%) | Castillo Zaragoza, Juan Miguel (15%) | García D’Urso, Nahuel Emiliano (10%) | Pérez Pérez, Luis Fernando (15%) | Zaragoza Martí, Ana (5%) | Hurtado Sánchez, José Antonio (5%) | Sanchez-SanSegundo, Miriam (5%) | Ruiz-Robledillo, Nicolás (5%) | Albaladejo-Blázquez, Natalia (5%) |
Research Group/s: | Arquitecturas Inteligentes Aplicadas (AIA) |
Center, Department or Service: | Universidad de Alicante. Departamento de Tecnología Informática y Computación |
Keywords: | Obesity | Adherence | 3D vision | Dietetic treatment | Virtual Reality |
Knowledge Area: | Arquitectura y Tecnología de Computadores |
Date Created: | 2020 |
Issue Date: | 11-Nov-2021 |
Abstract: | El software “Tech4DModelviewerRV: Visualización 3D/4D del cuerpo humano mediante Realidad Virtual” tiene como objetivo principal permitir la visualización de los modelos 3D con textura en dispositivos de realidad virtual. El software permite cambiar el punto de vista de la visualización del cuerpo mediante el giro de la cabeza. También se permite visualizar una secuencia de modelos 3D (4D) de sucesivas sesiones de tratamiento. Se permite comparar dos modelos 3D superpuestos de dos sesiones seleccionadas para valorar la evolución. |
Sponsor: | Modelos predictivos de la evolución morfológica del cuerpo humano para mejorar la adherencia y motivación en tratamientos dietético-nutricionales del sobrepeso y la obesidad; Referencia: PID2020-119144RB-I00; Entidad: Ministerio de Ciencia en Innovación. Retos 2020. |
URI: | http://hdl.handle.net/10045/119325 |
Language: | spa | eng |
Type: | software |
Rights: | © Universitat d'Alacant / Universidad de Alicante |
Peer Review: | no |
Appears in Collections: | Registro de Programas de Ordenador y Bases de Datos |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
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unity_rv.zip | Acceso restringido | 59,54 MB | ZIP archive | Open Request a copy |
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