Generación del Lenguaje Natural: retos y desafíos científicos

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Título: Generación del Lenguaje Natural: retos y desafíos científicos
Título alternativo: Report Interno proyecto INTEGER, Intelligent Text Generation RTI2018-094649-B-I00
Autor/es: Lloret, Elena | Suárez Cueto, Armando | Ferrández, Antonio | Navarro Colorado, Borja | Martin, Tania Josephine | Vicente, Marta | Miró Maestre, María | Moreda, Paloma | Romá-Ferri, María Teresa | Palomar, Manuel
Grupo/s de investigación o GITE: Procesamiento del Lenguaje y Sistemas de Información (GPLSI)
Centro, Departamento o Servicio: Universidad de Alicante. Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos
Palabras clave: PLN | GLN | Procesamiento de Lenguaje Natural | Generación de Lenguaje Natural | Aprendizaje Automático
Área/s de conocimiento: Lenguajes y Sistemas Informáticos
Fecha de publicación: 2-sep-2021
Resumen: En este informe científico se identifican los principales retos científicos en los cuales está enmarcado el grupo de investigación en procesamiento del lenguaje y sistemas de información (GPLSI) de la Universidad de Alicante (UA). El objetivo de este informe es establecer un plan de investigación basado en la experiencia y participación en proyectos de investigación, y subrayar los principales retos de futuro que nos permitan definir nuevos proyectos de investigación y desarrollo en los próximos años. La Generación Automática de Lenguaje Natural (GLN) es una tarea compleja que se apoya en numerosos recursos y herramientas del Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN). La GLN comienza a dar resultados satisfactorios, al menos para ciertos dominios y objetivos, como se puede ver de los resultados obtenidos por parte del GPLSI. No obstante, requiere un importante esfuerzo investigador. En este artículo planteamos, desde la perspectiva que da la investigación realizada hasta ahora en grupo de investigación Procesamiento Natural y Sistemas de Información (GPLSI), futuras líneas de investigación en GLN, incorporando diferentes disciplinas y metas.
Patrocinador/es: Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades del Gobierno de España, programa PROMETEO de la Generalitat Valenciana, COST Action Distant Reading for European Literary History (CA16204 - Distant-Reading)
URI: http://hdl.handle.net/10045/117460
Idioma: spa
Tipo: info:eu-repo/semantics/report
Derechos: Licencia Creative Commons Reconocimiento 4.0
Revisión científica: no
Aparece en las colecciones:INV - IPA - Intervenciones en Congresos Nacionales e Internacionales
INV - GPLSI - Comunicaciones a Congresos, Conferencias, etc.

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