Geo-NER: un reconocedor de entidades geográficas para inglés basado en GeoNames y Wikipedia
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http://hdl.handle.net/10045/11684
Title: | Geo-NER: un reconocedor de entidades geográficas para inglés basado en GeoNames y Wikipedia |
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Other Titles: | Geo-NER: an English geographic entity recognizer based on GeoNames and Wikipedia |
Authors: | Perea Ortega, José Manuel | Martínez Santiago, Fernando | Montejo Ráez, Arturo | Ureña López, Luis Alfonso |
Keywords: | Reconocimiento de entidades nombradas | Recuperación de información geográfica | Named entities recognition | Geographic information retrieval |
Knowledge Area: | Lenguajes y Sistemas Informáticos |
Issue Date: | Sep-2009 |
Publisher: | Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural |
Citation: | PEREA ORTEGA, José Manuel, et al. “Geo-NER: un reconocedor de entidades geográficas para inglés basado en GeoNames y Wikipedia”. Procesamiento del lenguaje natural. N. 43 (sept. 2009). ISSN 1135-5948, pp. 33-40 |
Abstract: | En este artículo se presenta una herramienta para detectar y reconocer entidades específicamente geográficas. Esta herramienta se basa en la utilización de recursos externos tales como gazetteers, Wikipedia y reconocedores de entidades genéricos. Durante su funcionamiento se hace uso de cierto razonamiento geográfico, apoyándose en patrones sintácticos y características geográficas (términos tales como río, montaña, lago, etc.). Para su evaluación se han utilizado las consultas geográficas desarrolladas para la tarea GeoCLEF, enmarcada en las conferencias CLEF, obteniendo prometedores resultados para el reconocimiento de entidades de tipo geográfico, en comparación con otros reconocedores de entidades genéricos. | In this paper we show a tool for detecting and recognizing geographic entities specifically. This tool is based on the use of external resources such as gazetteers, Wikipedia and generic entities recognizers. During its operation, it makes use of geographical reasoning, based on syntactic patterns and geographic features (terms such as river, mountain, lake, etc.). The evaluation was carried on the geographic queries developed for the task GeoCLEF, part of the CLEF conferences, obtaining promising results in the recognition of geographic entities, compared to other generic entity recognizers. |
Sponsor: | Esta investigación ha sido parcialmente financiada por el Gobierno Español, proyecto TIMMOM (TIN2006-15265-C06-03), por la Universidad de Jaén, proyecto RFC/PP208/UJA-08-16-14 y por la Junta de Andalucía, Consejería de Turismo y Deporte (FFIEXP06-TU2301-2007/000024). |
URI: | http://hdl.handle.net/10045/11684 |
ISSN: | 1135-5948 |
Language: | spa |
Type: | info:eu-repo/semantics/article |
Peer Review: | si |
Appears in Collections: | Procesamiento del Lenguaje Natural - Nº 43 (septiembre 2009) |
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