Sistema de detección de emociones a partir de una imagen
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http://hdl.handle.net/10045/110142
Título: | Sistema de detección de emociones a partir de una imagen |
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Autor/es: | Cazorla, Miguel | Escalona, Félix | Gomez-Donoso, Francisco |
Titular/es del derecho: | Cazorla, Miguel | Escalona, Félix | Gomez-Donoso, Francisco |
Grupo/s de investigación o GITE: | Robótica y Visión Tridimensional (RoViT) |
Centro, Departamento o Servicio: | Universidad de Alicante. Instituto Universitario de Investigación Informática | Universidad de Alicante. Departamento de Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial |
Palabras clave: | Detección de emociones | Visión por computador |
Área/s de conocimiento: | Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial |
Fecha de creación: | 2017 |
Fecha de publicación: | 5-nov-2020 |
Resumen: | Este software analiza una imagen y detecta una cara que está presente. Si existe esa cara, la normaliza para esté perfectamente orientada. Una vez hecho este proceso, la parte de la cara se recorta y se procesa con un modelo preentrenado de inteligencia artificial (una red neuronal convolucional) que es capaz de detectar si la emoción que muestra la cara es positiva, negativa o neutral. |
URI: | http://hdl.handle.net/10045/110142 |
Idioma: | eng |
Tipo: | software |
Derechos: | © Universitat d'Alacant / Universidad de Alicante |
Revisión científica: | no |
Aparece en las colecciones: | Registro de Programas de Ordenador y Bases de Datos |
Archivos en este ítem:
Archivo | Descripción | Tamaño | Formato | |
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emociones.zip | Software para detectar emociones junto con los modelos de IA | 79,92 MB | ZIP archive | Abrir Solicitar una copia |
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