Generación de logotipos mediante redes generativas antagónicas

Abstract

Sintetizar imágenes realistas a partir de bocetos dibujados por humanos es un problema abierto en el campo de la visión por computador. Este proyecto propone abordar este problema mediante algoritmos de Deep Learning con el objetivo de generar logotipos. Estas técnicas han supuesto una revolución en el campo del aprendizaje automático, superando ampliamente las técnicas tradicionales, y ofrecen una flexibilidad que permite aplicarlas a una gran variedad de problemas. En concreto, las redes generativas antagónicas (Generative Adversarial Networks) han demostrado un rendimiento superlativo para el tipo de tareas propuestas en este proyecto.