Computation of covalent and noncovalent structural parameters at low computational cost: Efficiency of the DH‐SVPD method

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Título: Computation of covalent and noncovalent structural parameters at low computational cost: Efficiency of the DH‐SVPD method
Autor/es: Tirri, Bernardino | Ciofini, Ilaria | Sancho-Garcia, Juan-Carlos | Adamo, Carlo | Brémond, Éric
Grupo/s de investigación o GITE: Química Cuántica
Centro, Departamento o Servicio: Universidad de Alicante. Departamento de Química Física
Palabras clave: Covalent and noncovalent structural parameters | Density-functional theory | DH-SVPD | Double-hybrid approximation | Low computational cost
Área/s de conocimiento: Química Física
Fecha de publicación: 1-jul-2020
Editor: Wiley Periodicals
Cita bibliográfica: International Journal of Quantum Chemistry. 2020, 120(13): e26233. doi:10.1002/qua.26233
Resumen: DH‐SVPD is a tailored atomic basis set originally developed to enhance the domain of applicability of double‐hybrid density functionals to large molecular systems in weak interactions. In combination with any density functional belonging to this approximation, it provides an accurate estimate of noncovalent interaction energies at the cost of a double‐ζ basis set, without adding a posteriori an empirical dispersion correction. Here, we show that the accuracy/cost ratio observed previously for energy properties can be safely extended to the modeling of structural parameters of small‐ and medium‐sized organic molecules. In particular, we demonstrate that, in combination with the nonempirical PBE‐QIDH double hybrid, DH‐SVPD is competitive with very large quadruple‐ζ basis sets when modeling both covalent and noncovalent structural parameters.
Patrocinador/es: E. B. thanks ANR (Agence Nationale de la Recherche) and CGI (Commissariat à l'Investissement d'Avenir) for their financial support of this work through Labex SEAM (Science and Engineering for Advanced Materials and devices) ANR-10-LABX-096, ANR-18-IDEX-0001. The authors acknowledge the GENCI-CINES for HPC resources (Projects A0040810359 and A0060810359). C. A. and I. C. acknowledge ANR (grand E-Storic) for financial support.
URI: http://hdl.handle.net/10045/107019
ISSN: 0020-7608 (Print) | 1097-461X (Online)
DOI: 10.1002/qua.26233
Idioma: eng
Tipo: info:eu-repo/semantics/article
Derechos: © 2020 Wiley Periodicals, Inc.
Revisión científica: si
Versión del editor: https://doi.org/10.1002/qua.26233
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