Dossier Next Report
Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:
http://hdl.handle.net/10045/102436
Título: | Dossier Next Report |
---|---|
Autor/es: | Fernández Martínez, Javier | Gutiérrez, Yoan | Martínez-Barco, Patricio | Gómez, José M. | Llopis, Fernando | Muñoz, Rafael | Montoyo, Andres | Moreda, Paloma | Palomar, Manuel |
Titular/es del derecho: | Universidad de Alicante |
Grupo/s de investigación o GITE: | Procesamiento del Lenguaje Natural y Sistemas de Información (GPLSI) |
Centro, Departamento o Servicio: | Universidad de Alicante. Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos |
Palabras clave: | Tecnologías del Lenguaje Humano | Resúmenes automáticos | Clasificación automática |
Área/s de conocimiento: | Lenguajes y Sistemas Informáticos |
Fecha de publicación: | 10-feb-2020 |
Resumen: | Dossier Next Report es una aplicación que permite generar resúmenes automáticos y análisis estadístico a partir de la base de datos de una aplicación Dossier Next. Simplemente se ha de indicar un intervalo de fechas y se generarán automáticamente varios resúmenes: uno general, teniendo en cuenta todos los documentos de ese período, y otro para cada entidad detectada dentro de los documentos de ese período. De esta forma, es posible obtener la información más importante de una colección de textos y de cada una de las entidades mencionadas en esa colección. | Dossier Next Report is an application that allows you to generate automatic summaries and statistical analysis from the database of a Dossier Next application. All you have to do is indicate a date range and several summaries will be automatically generated: a general one, taking into account all the documents of that period, and another one for each entity detected within the documents of that period. In this way, it is possible to obtain the most important information from a collection of texts and from each one of the entities mentioned in that collection. |
Patrocinador/es: | Este trabajo ha sido parcialmente financiado por la Universidad de Alicante (España), la Generalitat Valenciana y el Gobierno Español a través de los proyectos Tecnologías del Lenguaje Humano para una Sociedad Inclusiva Igualitaria y Accesible (PROMETEU/2018/089), Modelado del Comportamiento de Entidades Digitales mediante Tecnologías del Lenguaje Humano (RTI2018- 094653-B-C22) e Integer: Intelligent Text Generation, Generación Inteligente de Textos (RTI2018-094649-B-I00). |
URI: | http://hdl.handle.net/10045/102436 |
Idioma: | spa |
Tipo: | software |
Derechos: | © Universitat d'Alacant / Universidad de Alicante |
Revisión científica: | no |
Aparece en las colecciones: | Registro de Programas de Ordenador y Bases de Datos |
Archivos en este ítem:
Archivo | Descripción | Tamaño | Formato | |
---|---|---|---|---|
dossier-next-report.pdf | Memoria descriptiva | 44,68 kB | Adobe PDF | Abrir Vista previa |
Todos los documentos en RUA están protegidos por derechos de autor. Algunos derechos reservados.