Ortega Fernández, Daniel
Desarrollo de arquitecturas especializadas para Sistemas de Conducción Inteligente
URI: http://hdl.handle.net/10045/70314
DOI: 
ISSN: 
Abstract: 
El trabajo consiste en el desarrollo de un prototipo que permita clasificar modelos de conducción a partir de datos obtenidos a través de una interfaz del vehículo OBD-II. El trabajo está estructurado en tres partes. En primer lugar, se trata la problemática de la selección y recolección de datos. Se eligen que datos pueden ser de utilidad para el sistema para determinar si una conducción se está realizando de forma normal o ineficiente. Para ello se elaboran siete circuitos (divididos en callejeo, vía rápida y mixto) y se recogen datos conduciendo sobre los mismos. Acto seguido, se desarrolla una solución que permita tratar los datos obtenidos y posibilite extraer conclusiones. En esta parte se implementa una red neuronal denominada SOM, la cual permite clasificar los datos reduciendo su dimensionalidad. Finalmente, una vez disponemos de los resultados de las redes SOM se elabora una clasificación. Se muestra como las redes SOM encuentran patrones entre circuitos probados según los datos obtenidos de las variables posición del acelerador, rpm, velocidad del vehículo, temperatura en la toma de aire, temperatura del refrigerante y carga del motor.
Keywords:Arquitecturas especializadas, Sistemas de Conducción inteligente
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis