Izquierdo Beviá, Rubén, Suárez Cueto, Armando, Rigau Claramunt, German
A proposal of automatic selection of coarse-grained semantic classes for WSD
IZQUIERDO BEVIÁ, Rubén; SUAREZ CUETO, Armando; RIGAU CLARAMUNT, German. "A proposal of automatic selection of coarse-grained semantic classes for WSD". Procesamiento del lenguaje natural. N. 39 (sept. 2007). ISSN 1135-5948, pp. 189-196
URI: http://hdl.handle.net/10045/3012
DOI: 
ISSN: 1135-5948
Abstract: 
Presentamos un método muy simple para seleccionar conceptos base (Base Level
Concepts) usando algunas propiedades estructurales básicas de WordNet. Demostramos
empíricamente que el conjunto de Base Level Concepts obtenido agrupa sentidos de palabras
en un nivel de abstracción adecuado para la desambiguación del sentido de las palabras
basada en clases. De hecho, un sencillo clasificador basado en el sentido más frecuente
usando las clases generadas, es capaz de alcanzar un acierto próximo a 75% para la tarea de
etiquetado semántico.
We present a very simple method for selecting Base Level Concepts using some
basic structural properties of WordNet. We also empirically demonstrate that these automatically
derived set of Base Level Concepts group senses into an adequate level of abstraction
in order to perform class-based Word Sense Disambiguation. In fact, a very naive Most Frequent
classifier using the classes selected is able to perform a semantic tagging with accuracy
figures over 75%.
Keywords:WordNet, Sentidos de las palabras, Niveles de abstracción, Desambiguación del sentido de las palabras, Word-senses, Levels of abstraction, Word sense disambiguation
Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural
info:eu-repo/semantics/article